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1. (WO2014160344) NOTATION DE TERMES DE CONCEPT À L'AIDE D'UN RÉSEAU PROFOND
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2014/160344    N° de la demande internationale :    PCT/US2014/026352
Date de publication : 02.10.2014 Date de dépôt international : 13.03.2014
CIB :
G06F 17/30 (2006.01), G06K 9/62 (2006.01), G06N 3/04 (2006.01), G06N 3/08 (2006.01), G06Q 30/02 (2012.01)
Déposants : GOOGLE INC. [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94303 (US)
Inventeurs : CHEN, Kai; (US).
SONG, Xiaodan; (US).
CORRADO, Gregory S.; (US).
ZHANG, Kun; (US).
DEAN, Jeffrey A.; (US).
RABII, Bahman; (US)
Mandataire : PORTNOV, Michael; Fish & Richardson P.C. P.O. Box 1022 3300 Rbc Plaza Minneapolis, Minnesota 55440-1022 (US)
Données relatives à la priorité :
13/802,184 13.03.2013 US
Titre (EN) SCORING CONCEPT TERMS USING A DEEP NETWORK
(FR) NOTATION DE TERMES DE CONCEPT À L'AIDE D'UN RÉSEAU PROFOND
Abrégé : front page image
(EN)Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for scoring concept terms using a deep network. One of the methods includes receiving an input comprising a plurality of features of a resource, wherein each feature is a value of a respective attribute of the resource; processing each of the features using a respective embedding function to generate one or more numeric values; processing the numeric values to generate an alternative representation of the features of the resource, wherein processing the numeric values comprises applying one or more non-linear transformations to the numeric values; and processing the alternative representation of the input to generate a respective relevance score for each concept term in a pre-determined set of concept terms, wherein each of the respective relevance scores measures a predicted relevance of the corresponding concept term to the resource.
(FR)L'invention concerne des procédés, des systèmes et des appareils, comprenant des programmes d'ordinateur codés sur des supports de stockage d'ordinateur, pour noter des termes de concept à l'aide d'un réseau profond. Un des procédés comprend les étapes suivantes : recevoir une entrée comprenant une pluralité de caractéristiques d'une ressource, chaque caractéristique étant une valeur d'un attribut respectif de la ressource ; traiter chacune des caractéristiques à l'aide d'une fonction d'intégration respective pour générer une ou plusieurs valeurs numériques ; traiter les valeurs numériques pour générer une représentation alternative des caractéristiques de la ressource, le traitement des valeurs numériques comprenant l'application d'une ou plusieurs transformations non linéaires sur les valeurs numériques ; et traiter la représentation alternative de l'entrée pour générer un score de pertinence respectif pour chaque terme de concept dans un ensemble prédéterminé de termes de concept, chacun des scores de pertinence respectifs mesurant une pertinence prévue du terme de concept correspondant à la ressource.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)