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1. (WO2014093618) INFÉRENCE D'INFORMATIONS DÉMOGRAPHIQUES CONCERNANT UN UTILISATEUR À PARTIR D'ÉVALUATIONS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2014/093618    N° de la demande internationale :    PCT/US2013/074662
Date de publication : 19.06.2014 Date de dépôt international : 12.12.2013
CIB :
G06Q 10/00 (2012.01)
Déposants : THOMSON LICENSING [FR/FR]; 1-5 rue Jeanne d'Arc F-92130 Issy Les Moulineaux (FR).
IOANNIDIS, Stratis [GR/US]; (US).
WEINSBERG, Udi [IL/US]; (US).
BHAGAT, Smriti [IN/US]; (US)
Inventeurs : IOANNIDIS, Stratis; (US).
WEINSBERG, Udi; (US).
BHAGAT, Smriti; (US)
Mandataire : SHEDD, Robert D.; Thomson Licensing LLC 2 Independence Way, Suite #200 Princeton, New Jersey 08540 (US)
Données relatives à la priorité :
61/737,742 15.12.2012 US
Titre (EN) INFERRING USER DEMOGRAPHIC INFORMATION FROM RATINGS
(FR) INFÉRENCE D'INFORMATIONS DÉMOGRAPHIQUES CONCERNANT UN UTILISATEUR À PARTIR D'ÉVALUATIONS
Abrégé : front page image
(EN)Existing recommendation systems leverage user social and demographic information, e.g., age, gender and political affiliation, to personalize content and make recommendations. However, users do not volunteer this information due to privacy concerns or to the lack of initiative in filling out their profile information. The current methods and apparatus provide principles in which the system may learn the private attribute for those users who do not voluntarily disclose them. In an exemplary embodiment, the system receives ratings for items, such as movies, for example, that may be used by a recommendation system. The inventive arrangements are based on novel usage of Bayesian matrix factorization in an active learning setting. Such a system can be carried out using significantly fewer rated items than previously proposed static inference methods. The system functions effectively without sacrificing the quality of the regular recommendations made to the user.
(FR)Le systèmes de recommandation existants prennent en compte les information sociales et démographiques telles que l'âge, le sexe et les affiliations politiques pour personnaliser les contenus et faire des recommandations. Cependant, certains utilisateurs ne fournissent pas ces informations en raison de soucis de confidentialité ou d'un manque d'initiative dans l'enregistrement de leurs informations de profil. Les méthodes et les dispositifs selon la présente invention offrent des principes permettant au système d'apprendre les caractéristiques privées des utilisateurs qui ne les ont pas fournies volontairement. Dans un mode de réalisation cité à titre d'exemple, le système reçoit des évaluations pour des articles tels que des films par exemple, qui peuvent être utilisés par un système de recommandation. Les dispositifs selon l'invention sont basés sur une nouvelle utilisation de la factorisation matricielle bayésienne dans un contexte d'apprentissage actif. Un tel système peut être mis en œuvre par l'utilisation d'un nombre sensiblement plus faible d'articles évalués que dans les méthodes par inférence statique proposées antérieurement. Le système fonctionne efficacement sans sacrifier la qualité des recommandations régulières faites à l'utilisateur.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)