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1. (WO2014020214) PROCÉDÉ AMÉLIORÉ DE REGROUPEMENT SPECTRAL PAR ORDINATEUR ET UTILISATIONS CORRESPONDANTES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2014/020214    N° de la demande internationale :    PCT/ES2013/070556
Date de publication : 06.02.2014 Date de dépôt international : 30.07.2013
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
Déposants : UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA [ES/ES]; C/ Jordi Girona, 31 Edificio Til·lers, planta 1 E-08034 Barcelona (ES)
Inventeurs : KANAAN IZQUIERDO, Samir; (ES).
ZIYATDINOV, Andrey; (ES).
MASSANET VILA, Raimon Jaume; (ES).
PERERA LLUNA, Alexandre; (ES)
Données relatives à la priorité :
P201231252 01.08.2012 ES
Titre (EN) IMPROVED METHOD FOR SPECTRAL CLUSTERING BY COMPUTER AND USES THEREOF
(ES) MÉTODO MEJORADO DE AGRUPAMIENTO ESPECTRAL POR ORDENADOR Y USOS DEL MISMO
(FR) PROCÉDÉ AMÉLIORÉ DE REGROUPEMENT SPECTRAL PAR ORDINATEUR ET UTILISATIONS CORRESPONDANTES
Abrégé : front page image
(EN)The invention relates to an improved method for spectral clustering by computer and to the uses thereof. The method uses a clustering algorithm to divide data into a plurality of sample groups such that the samples of each group or cluster have maximum similarity with one another and minimum similarity with the samples of other clusters, since the implemented method for spectral clustering by computer uses at least two similarity criteria or different data views to define at least two similarity matrices and to apply the clustering algorithm to the data for each one of said at least two different similarity criteria as well as to simultaneously integrate information relating to said plurality of similarity matrices from several data views in the resulting sample groups. The improved method for spectral clustering by computer can be used to analyse biomedical signal processing, to analyse genetic clustering, to analyse machine vision, to process natural language and to analyse shopping baskets.
(ES)Método mejorado de agrupamiento espectral por ordenador y usos del mismo El método usa un algoritmo de agrupamiento para dividir datos en una pluralidad de grupos de muestra de modo que las muestras en cada grupo o agrupamiento tienen similitud máxima entre las mismas y similitud mínima con las muestras en otros agrupamientos, usando el método implementado de agrupamiento espectral por ordenador al menos dos criterios de similitud o vistas de datos diferentes para definir al menos dos matrices de similitud y aplicar el algoritmo de agrupamiento a los datos para cada uno de dichos al menos dos criterios de similitud diferentes y además integrar simultáneamente información relativa a dicha pluralidad de matrices de similitud a partir de varias vistas de datos en los grupos de muestra resultantes. Los usos del método mejorado de agrupamiento espectral por ordenador para análisis de procesamiento de señal biomédica, para análisis de agrupamiento génico, para análisis de visión por máquina, para procesamiento de lenguaje natural y para análisis de cesta de compra.
(FR)L'invention concerne un procédé amélioré de regroupement spectral par ordinateur et les utilisations correspondantes. Le procédé consiste à utiliser un algorithme de regroupement pour diviser des données en une pluralité de groupes échantillons de sorte que les échantillons dans chaque groupe ou regroupement présentent une similitude maximale entre elles et une similitude minimale avec les échantillons figurant dans d'autres regroupements. Le procédé de regroupement spectral par ordinateur selon l'invention consiste à utiliser au moins deux critères de similitudes ou vues de données différentes pour définir au moins deux matrices de similitude et appliquer l'algorithme de regroupement aux données pour chacun desdits au moins deux critères de similitude différents et également intégrer simultanément des informations relatives à la pluralité de matrices de similitude à partir de diverses vues de données dans les groupes échantillons ainsi obtenus. L'invention concerne également les utilisations du procédé amélioré de regroupement spectral par ordinateur pour l'analyse du traitement du signal biomédical, pour l'analyse du regroupement génique, pour l'analyse de la vision machine, pour le traitement du langage naturel et pour l'analyse d'un panier d'achat.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : espagnol (ES)
Langue de dépôt : espagnol (ES)