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1. (WO2014018800) APPAREIL ET PROCÉDÉS D'APPRENTISSAGE GÉNÉRALISÉ DÉPENDANT DE L'ÉTAT DANS L'ENSEMENCEMENT DE RÉSEAUX DE NEURONES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2014/018800    N° de la demande internationale :    PCT/US2013/052136
Date de publication : 30.01.2014 Date de dépôt international : 25.07.2013
CIB :
G06N 3/08 (2006.01)
Déposants : BRAIN CORPORATION [US/US]; 10844 Corte de Marin San Diego, California 92130 (US)
Inventeurs : SINYAVSKIY, Oleg; (US).
PONULAK, Filip; (US)
Mandataire : SCHICK, Ian C.; Pillsbury Winthrop Shaw Pittman, LLP P. O. Box 10500 1650 Tysons Blvd., Suite 1400 McLean, Virginia 22102 (US)
Données relatives à la priorité :
13/560,902 27.07.2012 US
Titre (EN) APPARATUS AND METHODS FOR GENERALIZED STATE-DEPENDENT LEARNING IN SPIKING NEURON NETWORKS
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉS D'APPRENTISSAGE GÉNÉRALISÉ DÉPENDANT DE L'ÉTAT DANS L'ENSEMENCEMENT DE RÉSEAUX DE NEURONES
Abrégé : front page image
(EN)Generalized state-dependent learning framework in artificial neuron networks may be implemented. A framework may be used to describe plasticity updates of neuron connections based on connection state term and neuron state term. The state connections within the network may be updated based on inputs and outputs to/from neurons. The input connections of a neuron may be updated using connection traces comprising a time-history of inputs provided via the connections. Weights of the connections may be updated and connection state may be time varying. The updated weights may be determined using a rate of change of the trace and a term comprising a product of a per-neuron contribution and a per-connection contribution configured to account for the state time-dependency. Using event-dependent connection change components, connection updates may be executed on per neuron basis, as opposed to per-connection basis.
(FR)L'invention concerne la mise en œuvre d'un cadre d'apprentissage généralisé dépendant de l'état dans des réseaux de neurones artificiels. Un cadre peut être utilisé pour décrire des mises à jour de plasticité de connexions de neurones sur la base d'un terme d'état de la connexion et d'un terme d'état des neurones. L'état des connexions au sein du réseau peut être mis à jour sur la base d'entrées et de sorties vers / en provenance des neurones. Les connexions d'entrée d'un neurone peuvent être mises à jour à l'aide de traces de connexions comportant un historique chronologique d'entrées effectuées via les connexions. Les poids des connexions peuvent être mis à jour et l'état des connexions peut être variable dans le temps. Les poids mis à jour peuvent être déterminés en utilisant une vitesse de variation de la trace et un terme comportant le produit d'une contribution par neurone et d'une contribution par connexion configurées pour rendre compte de la dépendance de l'état par rapport au temps. En utilisant des composants d'évolution des connexions dépendants d'événements, les mises à jour de connexions peuvent être exécutées par neurone plutôt que par connexion.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)