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1. (WO2014008272) TRAITEMENT PAR APPRENTISSAGE DE QUESTIONS EN LANGAGE NATUREL
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2014/008272    N° de la demande internationale :    PCT/US2013/049085
Date de publication : 09.01.2014 Date de dépôt international : 02.07.2013
CIB :
G06F 17/30 (2006.01), G06F 17/27 (2006.01)
Déposants : MICROSOFT CORPORATION [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 (US)
Inventeurs : ZHOU, Ming; (US).
WEI, Furu; (US).
LIU, Xiaohua; (US).
SUN, Hong; (US).
DUAN, Yajuan; (US).
SUN, Chengjie; (US).
SHUM, Heung-Yeung; (US)
Données relatives à la priorité :
13/539,674 02.07.2012 US
Titre (EN) LEARNING-BASED PROCESSING OF NATURAL LANGUAGE QUESTIONS
(FR) TRAITEMENT PAR APPRENTISSAGE DE QUESTIONS EN LANGAGE NATUREL
Abrégé : front page image
(EN)Techniques described enable answering a natural language question using machine learning-based methods to gather and analyze evidence from web searches. A received natural language question is analyzed to extract query units and to determine a question type, answer type, and/or lexical answer type using rules-based heuristics and/or machine learning trained classifiers. Query generation templates are employed to generate a plurality of ranked queries to be used to gather evidence to determine the answer to the natural language question. Candidate answers are extracted from the results based on the answer type and/or lexical answer type, and ranked using a ranker previously trained offline. Confidence levels are calculated for the candidate answers and top answer(s) may be provided to the user if the confidence levels of the top answer(s) surpass a threshold.
(FR)L'invention concerne des techniques permettant de répondre à une question en langage naturel à l'aide de procédés par apprentissage automatique pour rassembler et analyser les preuves à partir de recherches sur le Web. Une question reçue en langage naturel est analysée pour extraire des unités d'interrogation et déterminer un type de question, un type de réponse et/ou un type de réponse lexicale à l'aide d'une heuristique par règles et/ou de classificateurs entrainés par apprentissage automatique. Des modèles de génération d'interrogations sont employés pour générer une pluralité d'interrogations classées pour servir à rassembler les preuves en vue de déterminer la réponse à la question en langage naturel. Des réponses candidates sont extraites des résultats en fonction du type de réponse et/ou du type de réponse lexicale, et classées à l'aide d'un classeur entrainé précédemment hors ligne. Les niveaux de confiance sont calculés pour les réponses candidates et la ou les premières réponses peuvent être communiquées à l'utilisateur si les niveaux de confiance de la ou des premières réponses dépassent un seuil.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)