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1. (WO2014005101) ANALYSE EN GRAPPES DE DONNÉES INCONNUES DANS UN ENSEMBLE DE DONNÉES SEM-EDS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2014/005101    N° de la demande internationale :    PCT/US2013/048726
Date de publication : 03.01.2014 Date de dépôt international : 28.06.2013
CIB :
G01N 23/225 (2006.01), G01N 23/203 (2006.01)
Déposants : FEI COMPANY [US/US]; 5350 NE Dawson Creek Dr Hillsboro, Oregon 97124 (US)
Inventeurs : BUHOT, Michael; (AU).
PHAN, Van Hung; (AU).
OWEN, Michael James; (AU)
Mandataire : SCHEINBERG, Michael O.; P.O. Box 164140 Austin, Texas 78716 (US)
Données relatives à la priorité :
13/536,308 28.06.2012 US
Titre (EN) CLUSTER ANALYSIS OF UNKNOWNS IN SEM-EDS DATASET
(FR) ANALYSE EN GRAPPES DE DONNÉES INCONNUES DANS UN ENSEMBLE DE DONNÉES SEM-EDS
Abrégé : front page image
(EN)The present invention discloses a method for determining the mineral content represented by the entire SEM-EDS dataset, including initially unknown data points. SEM-EDS data points are taken and compared to a set of known data points. Any data point that is not sufficiently similar to the known data point is classified as unknown and clustered with like unknown data points. After all data points are analyzed, any clusters of unknown data points with a sufficient number of data points are further analyzed to determine their characteristics. All clusters of unknown data points with an insufficient number of data points to allow further analysis are considered outliers and discarded.
(FR)La présente invention concerne un procédé de détermination d'une teneur en minéraux représentée par l'ensemble de données SEM-EDS entier, comprenant des points de données initialement inconnus. Les points de données SEM-EDS sont pris et comparés à un ensemble de points de données connus. Tout point de donnée qui n'est pas suffisamment similaire au point de donnée connu est classé comme inconnu et mis en grappe avec des points de données inconnus similaires. Une fois tous les points de données analysés, les grappes de points de données inconnus présentant un nombre suffisant de points de données font l'objet d'une analyse plus poussée pour déterminer leurs caractéristiques. Toutes les grappes de points de données inconnus dotées d'un nombre insuffisant de points de données pour permettre une analyse plus poussée sont considérées comme des cas déviants et rejetés.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)