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1. (WO2014001579) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'ESTIMATION DE POSITION
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2014/001579    N° de la demande internationale :    PCT/EP2013/063863
Date de publication : 03.01.2014 Date de dépôt international : 01.07.2013
CIB :
G08G 1/00 (2006.01), H04W 4/02 (2009.01), G08G 1/01 (2006.01)
Déposants : TOMTOM DEVELOPMENT GERMANY GMBH [DE/DE]; Maximilianallee 4 04129 Leipzig (DE)
Inventeurs : SONNENBURG, Sören; (DE)
Mandataire : DOBSON, Adrian; De Ruyterkade 154 NL-1011 AC Amsterdam (NL)
Données relatives à la priorité :
1211626.5 29.06.2012 GB
Titre (EN) LOCATION ESTIMATION METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'ESTIMATION DE POSITION
Abrégé : front page image
(EN)A method of estimating the geographical location of an object from location information reported by one or more mobile devices having location determining means comprises collecting location data from the one or more mobile devices, preparing the data by selecting features of the data, training an estimator by inputting selected features of the data, and applying the estimator to a map grid to estimate the location of the object. During training of the estimator a kernel machine operates on histograms of distances that are computed with respect to a considered location and the user reports nearby. During application of the estimator, if the estimator assigns a score above a certain threshold a location is marked as the true location of the object. In case multiple locations are predicted, a subsequent clustering merges multiple predictions into one by using the weighted mean.
(FR)L'invention porte sur un procédé d'estimation de la position géographique d'un objet à partir d'une information de position signalée par un ou plusieurs dispositifs mobiles ayant des moyens de détermination de position, lequel procédé met en œuvre la collecte de données de position à partir du ou des dispositifs mobiles, la préparation des données par la sélection de caractéristiques des données, l'apprentissage d'un dispositif d'estimation par l'entrée de caractéristiques sélectionnées des données, et l'application du dispositif d'estimation à une grille de carte pour estimer la position de l'objet. Pendant l'apprentissage du dispositif d'estimation, une machine à noyaux agit sur des histogrammes de distances qui sont calculées par rapport à un emplacement considéré et aux indications d'utilisateur à proximité. Pendant l'application du dispositif d'estimation, si le dispositif d'estimation attribue un score supérieur à un certain seuil, une position est marquée comme la position vraie de l'objet. Dans le cas où de multiples positions sont prévues, un regroupement ultérieur fond de multiples prévisions en une seule par l'utilisation de la moyenne pondérée.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)