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1. (WO2014000557) PROCÉDÉ DE RECONSTRUCTION D'IMAGES TEP BASÉ SUR UN TRAITEMENT PARALLÈLE MULTICŒURS DE GPU
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2014/000557    N° de la demande internationale :    PCT/CN2013/076794
Date de publication : 03.01.2014 Date de dépôt international : 05.06.2013
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    23.12.2013    
CIB :
G06T 11/00 (2006.01), A61B 6/03 (2006.01)
Déposants : ZHEJIANG UNIVERSITY [CN/CN]; No. 38, Zheda Road, Xihu District Hangzhou, Zhejiang 310027 (CN).
LIU, Huafeng [CN/CN]; (CN) (US only)
Inventeurs : LIU, Huafeng; (CN)
Mandataire : HANGZHOU TIANQIN INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD; Room 501, Zhupinjinzuo Building No. 1, Jingzhou Road, Xihu District Hangzhou, Zhejiang 310013 (CN)
Données relatives à la priorité :
201210213765.4 27.06.2012 CN
Titre (EN) PET IMAGE RECONSTRUCTION METHOD BASED ON GPU MULTICORE PARALLEL PROCESSING
(FR) PROCÉDÉ DE RECONSTRUCTION D'IMAGES TEP BASÉ SUR UN TRAITEMENT PARALLÈLE MULTICŒURS DE GPU
(ZH) 一种基于GPU多核并行处理的PET图像重建方法
Abrégé : front page image
(EN)Disclosed is a PET image reconstruction method based on GPU multicore parallel processing. The method comprises: (1) conducting particle sampling on voxels; (2) obtaining particle weights in a multicore parallel manner; (3) resampling particles; (4) obtaining a true value of the concentration of particles and true values of the weights thereof; and (5) calculating a voxel value of each of the voxels. The present invention defines a data model of noise in PET as a Poisson distribution rather than a Gauss distribution using a particle filter algorithm, which better conforms to the real situation in PET scanning, thereby enabling the noise filtration and optimization in a reconstruction process to be more effective, and enabling the obtained reconstruction result to be closer to the real situation in PET than traditional reconstruction methods such as ML-EM, etc. At the same time, the present invention accelerates the reconstruction process using a GPU multicore parallel processing technology to convert the calculations which would have been performed in sequence into simultaneous parallel calculations, thereby shortening the calculation time greatly, and enabling the PET image reconstruction method to be suitable for the requirements in clinical applications.
(FR)L'invention concerne un procédé de reconstruction d'images TEP basé sur un traitement parallèle multicœurs de GPU. Ledit procédé consiste à : (1) effectuer un échantillonnage de particules sur des voxels; (2) obtenir des poids de particules dans un mode parallèle multicœurs; (3) rééchantillonner les particules; (4) obtenir une valeur réelle de la concentration des particules et les valeurs réelles des poids de ces dernières; et (5) calculer une valeur de voxel pour chacun des voxels. La présente invention définit un modèle de données de bruit en TEP selon une distribution de Poisson plutôt qu'une distribution de Gauss au moyen d'un algorithme de filtre de particules, qui est davantage conforme à la situation réelle de la scintigraphie en TEP, ce qui permet de rendre la filtration et l'optimisation du bruit plus efficaces dans un processus de reconstruction, et permet d'obtenir un résultat de reconstruction plus proche de la situation réelle en TEP que les procédés de construction traditionnels tels que ML-EM, etc. Parallèlement, la présente invention permet d'accélérer le processus de reconstruction au moyen d'une technologie de traitement parallèle multicœurs de GPU pour convertir les calculs qui auraient été effectués de façon séquentielle en calculs parallèles simultanés, ce qui permet de raccourcir sensiblement le temps de calcul et d'adapter le procédé de reconstruction d'images TEP aux exigences des applications cliniques.
(ZH)本发明公开了一种基于GPU多核并行处理的PET图像重建方法,包括:(1)对体素进行粒子采样;(2)多核并行求取粒子权重;(3)对粒子进行重采样;(4)求取粒子浓度真值及其权重真值;(5)计算每一体素的体素值。本发明通过利用粒子滤波算法,将PET中噪声的数据模型定为泊松分布而非高斯分布,更符合PET扫描的真实情况,从而使得重建过程中对噪声的过滤和优化更加有效,得到的重建结果比ML-EM等传统重建方法更接近PET真实情况;同时利用GPU 多核并行处理技术对重建过程进行加速,将原本需要依次执行的计算转换成同时并行计算的模式,大大地缩短了计算的时间,使得PET图像重建方法能够适合于临床应用要求。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)