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1. (WO2013188008) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'OPTIMISATION DU NOMBRE DE DONNÉES DE CONDITIONNEMENT DANS UNE SIMULATION DE STATISTIQUE À POINTS MULTIPLES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2013/188008    N° de la demande internationale :    PCT/US2013/038001
Date de publication : 19.12.2013 Date de dépôt international : 24.04.2013
CIB :
G01V 99/00 (2009.01)
Déposants : CHEVRON U.S.A. INC. [US/US]; 6001 Bollinger Canyon Road San Ramon, California 94583 (US)
Inventeurs : STREBELLE, Sebastien Bruno; (US).
CAVELIUS, Claude Edward; (US)
Mandataire : SHUNG, Albert K.; Chevron Corporation Law Department P.O. Box 6006 San Ramon, California 94583-0806 (US)
Données relatives à la priorité :
13/493,062 11.06.2012 US
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD FOR OPTIMIZING THE NUMBER OF CONDITIONING DATA IN MULTIPLE POINT STATISTICS SIMULATION
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'OPTIMISATION DU NOMBRE DE DONNÉES DE CONDITIONNEMENT DANS UNE SIMULATION DE STATISTIQUE À POINTS MULTIPLES
Abrégé : front page image
(EN)A computer system and a computer-implemented method for optimizing the number of conditioning data used in multiple point statistics simulation. The method includes inputting a training image representative of subsurface geological heterogeneity; and inputting an initial conservative number of conditioning data. The method further includes selecting a geometry of a template wherein a size of the template is defined by the conservative number of conditioning data; building a search tree using the template by scanning the training image with the template and storing data patterns present in the training image in the search tree to obtain a plurality of patterns; and determining a threshold number of conditioning data smaller than the initial conservative number of conditioning data beyond which estimated facies probabilities are not significantly modified by additional number of conditioning data.
(FR)La présente invention porte sur un système d'ordinateur et un procédé mis en œuvre par ordinateur d'optimisation du nombre de données de conditionnement utilisées dans une simulation de statistique à points multiples. Le procédé comprend la mise en entrée d'une image d'apprentissage représentative d'une hétérogénéité biologique de sous-sol ; et la mise en entrée d'un nombre de conservation initial de données de conditionnement. Le procédé comprend en outre la sélection d'une géométrie d'un modèle dans laquelle une dimension du modèle est définie par le nombre de conservation de données de conditionnement ; la construction d'un arbre de recherche à l'aide du modèle par balayage de l'image d'apprentissage avec le modèle et stockage de motifs de données présents dans l'image d'apprentissage dans l'arbre de recherche pour obtenir une pluralité de motifs ; et la détermination d'un nombre seuil de données de conditionnement plus petit que le nombre de conservation initial de données de conditionnement au-delà duquel des probabilités de faciès estimées ne sont pas significativement modifiées par un nombre supplémentaire de données de conditionnement.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)