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1. (WO2013184688) APPAREIL STOCHASTIQUE ET PROCÉDÉS POUR IMPLÉMENTER DES RÈGLES D'APPRENTISSAGE GÉNÉRALISÉ
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2013/184688    N° de la demande internationale :    PCT/US2013/044124
Date de publication : 12.12.2013 Date de dépôt international : 04.06.2013
CIB :
G06N 3/02 (2006.01)
Déposants : BRAIN CORPORATION [US/US]; 10844 Core de Marin San Diego, California 92130 (US)
Inventeurs : SINYAVSKIY, Oleg; (US).
COENEN, Olivier; (US)
Mandataire : BLAYLOCK, Richard L.; PILLSBURY WINTHROP SHAW PITTMAN, LLP P. O. Box 10500 1650 Tysons Blvd., Suite 1400 McLean, Virginia 22102 (US)
Données relatives à la priorité :
13/487,499 04.06.2012 US
Titre (EN) STOCHASTIC APPARATUS AND METHODS FOR IMPLEMENTING GENERALIZED LEARNING RULES
(FR) APPAREIL STOCHASTIQUE ET PROCÉDÉS POUR IMPLÉMENTER DES RÈGLES D'APPRENTISSAGE GÉNÉRALISÉ
Abrégé : front page image
(EN)Generalized learning rules may be implemented. A framework may be used to enable adaptive signal processing system to flexibly combine different learning rules (supervised, unsupervised, reinforcement learning) with different methods (online or batch learning). The generalized learning framework may employ time-averaged performance function as the learning measure thereby enabling modular architecture where learning tasks are separated from control tasks, so that changes in one of the modules do not necessitate changes within the other. The generalized learning apparatus may be capable of implementing several learning rules concurrently based on the desired control application and without requiring users to explicitly identify the required learning rule composition for that application.
(FR)La présente invention porte sur des règles d'apprentissage généralisé qui peuvent être implémentées. Un cadre d'application peut être utilisé pour permettre à un système de traitement de signal adaptatif de combiner de manière flexible différentes règles d'apprentissage (apprentissage de renforcement, non supervisé, supervisé) avec différentes méthodes (apprentissage en ligne ou en groupe). Le cadre d'application d'apprentissage généralisé peut employer une fonction de performances en moyenne dans le temps en tant que mesure d'apprentissage, permettant ainsi une architecture modulaire lorsque des tâches d'apprentissage sont séparées de tâches de commande, de telle sorte que des changements dans l'un des modules ne nécessitent pas de changement dans les autres. L'appareil d'apprentissage généralisé peut être apte à implémenter plusieurs règles d'apprentissage basées de manière simultanée sur l'application de commande désirée et sans exiger que les utilisateurs identifient explicitement la composition de règles d'apprentissage exigée pour cette application.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)