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1. (WO2013177878) PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE DE L'IMAGE DE L'IRIS D'UN BOVIN, BASÉ SUR UN ENSEMBLE DE CARACTÉRISTIQUES SIFT
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2013/177878    N° de la demande internationale :    PCT/CN2012/082165
Date de publication : 05.12.2013 Date de dépôt international : 27.09.2012
CIB :
G06K 9/00 (2006.01)
Déposants : SOUTHEAST UNIVERSITY [CN/CN]; No. 2 Sipailou, Xuanwu Nanjing, Jiangsu 210096 (CN) (Tous Sauf US).
ZHAO, Lindu [CN/CN]; (CN) (US only).
SUN, Shengnan [CN/CN]; (CN) (US only).
YANG, Shicai [CN/CN]; (CN) (US only).
SONG, Yang [CN/CN]; (CN) (US only)
Inventeurs : ZHAO, Lindu; (CN).
SUN, Shengnan; (CN).
YANG, Shicai; (CN).
SONG, Yang; (CN)
Données relatives à la priorité :
201210177023.0 31.05.2012 CN
Titre (EN) SIFT FEATURE BAG BASED BOVINE IRIS IMAGE RECOGNITION METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE DE L'IMAGE DE L'IRIS D'UN BOVIN, BASÉ SUR UN ENSEMBLE DE CARACTÉRISTIQUES SIFT
(ZH) 基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法
Abrégé : front page image
(EN)Disclosed are a SIFT feature bag based bovine iris image recognition method, comprising the following steps: preprocessing an iris image to obtain an effective region; obtaining feature points by using a SIFT method; positioning an inner edge by using an active contour line method; removing the feature point in the inner edge to obtain an effective SIFT feature point set; performing comparison with an optimal SIFT feature bag to obtain a feature histogram; calculating the histogram distance between a to-be-recognized image and each image in a target iris library, and using an object corresponding to the target bovine iris image with the smallest histogram distance as an recognition result. The present invention can accurately perform recognition in cases of that the to-be-recognized bovine iris image is rotated, shifted, partially blocked, or inconsistent in scale, so as to improve the accuracy and reliability of bovine iris image recognition, thereby promoting application of the iris-based recognition method in the food traceability system.
(FR)L'invention se rapporte à un procédé de reconnaissance de l'image de l'iris d'un bovin, qui est basé sur un ensemble de caractéristiques SIFT et qui comprend les étapes suivantes : prétraitement d'une image d'iris pour obtenir une région effective ; obtention de points caractéristiques au moyen d'une méthode SIFT ; positionnement d'un bord intérieur grâce à un procédé de courbe de niveau active ; retrait du point caractéristique qui se trouvait dans le bord intérieur pour obtenir une série de points caractéristiques SIFT effective ; réalisation d'une comparaison avec un ensemble de caractéristiques SIFT optimal pour obtenir un histogramme de caractéristiques ; calcul de la distance d'histogramme entre l'image faisant l'objet de la reconnaissance et chaque image d'une bibliothèque d'iris cibles, et utilisation, comme résultat de la reconnaissance, d'un objet correspondant à l'image de l'iris d'un bovin cible ayant la plus courte distance d'histogramme. La présente invention peut réaliser une reconnaissance précise dans les cas où l'image de l'iris d'un bovin faisant l'objet de la reconnaissance a subi une rotation, un décalage ou un masquage partiel ou dans les cas où son échelle est inégale. Ainsi, la reconnaissance de l'image de l'iris d'un bovin est plus précise et plus fiable, ce qui favorise l'application du procédé de reconnaissance basé sur l'iris dans le système de traçabilité des aliments.
(ZH)本发明公开了一种基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法,包括以下步骤:对虹膜图像进行预处理获取有效区域;用SIFT方法获取特征点;用主动轮廓线方法进行内边缘定位;移除内边缘内的特征点得到有效SIFT特征点集;通过与最佳SIFT特征包对比获得特征直方图;计算待识别图像和目标虹膜库中每一幅图像的直方图距离,以直方图距离最小的目标牛眼虹膜图像对应的对象作为识别结果。本发明在待识别牛眼虹膜图像存在旋转、偏移、局部遮挡或尺度不一致的情况下也能够较准确地进行识别,从而有助于提高牛眼虹膜图像识别的准确性和可靠性,推动虹膜识别方法在食品溯源体系中的应用。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)