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1. (WO2013075489) PROCÉDÉ ADAPTATIF POUR DÉTECTER UNE PÉRIODE DE BATTEMENT DE CŒUR D'UN MESSAGE, ET DISPOSITIF CORRESPONDANT
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2013/075489    N° de la demande internationale :    PCT/CN2012/077723
Date de publication : 30.05.2013 Date de dépôt international : 28.06.2012
CIB :
H04L 12/26 (2006.01)
Déposants : ZTE CORPORATION [CN/CN]; ZTE Plaza, Keji Road South, Hi-Tech Industrial Park, Nanshan Shenzhen, Guangdong 518057 (CN) (Tous Sauf US).
JIANG, Long [CN/CN]; (CN) (US Seulement)
Inventeurs : JIANG, Long; (CN)
Mandataire : AFD CHINA INTELLECTUAL PROPERTY LAW OFFICE; Suite B 1601A, 8 Xue Qing Rd., Haidian Beijing 100192 (CN)
Données relatives à la priorité :
201110376348.7 23.11.2011 CN
201210037272.X 17.02.2012 CN
Titre (EN) ADAPTIVE METHOD AND DEVICE FOR DETECTING HEARTBEAT PERIOD OF MESSAGE
(FR) PROCÉDÉ ADAPTATIF POUR DÉTECTER UNE PÉRIODE DE BATTEMENT DE CŒUR D'UN MESSAGE, ET DISPOSITIF CORRESPONDANT
(ZH) 检测报文心跳周期的自适应方法和装置
Abrégé : front page image
(EN)An adaptive method for detecting the heartbeat period of messages, the method comprising: a construction step for constructing a neural network model, input layer nodes thereof being heartbeat period parameters influencing the heartbeat period and output layer nodes thereof being the heartbeat period, and the sample set of the neural network model including the mapping relationship between the sample parameters of the heartbeat period and the sample value of the heartbeat period; a self-learning triggering step for triggering the neural network model to perform self-learning according to the sample set when it is determined that the triggering conditions of self-learning are satisfied; a calculation triggering step for collecting parameters for calculating the heartbeat period and inputting them into the neural network model when it is determined that the triggering conditions of heartbeat period calculation are satisfied, so as to obtain a calculated value of the heartbeat period; a heartbeat period updating step for updating the current heartbeat period according to the calculated value of heartbeat period when it is determined that the triggering conditions of heartbeat period update are satisfied, or else performing a sample set updating step; and a sample set updating step for updating the sample set, and then returning to the self-learning step.
(FR)La présente invention se rapporte à un procédé adaptatif qui est utilisé afin de détecter une période de battement de cœur d'un message. Le procédé selon l'invention comprend une étape de construction, au cours de laquelle un modèle de réseau neuronal est créé. Des nœuds de couche d'entrée dudit modèle correspondent à des paramètres de période de battement de cœur qui influencent la période de battement de cœur et des nœuds de couche de sortie dudit modèle correspondent à la période de battement de cœur. D'autre part, l'échantillon défini du modèle de réseau neuronal comprend la relation de mise en correspondance entre les paramètres échantillon de la période de battement de cœur et la valeur échantillon de la période de battement de cœur. Le procédé selon l'invention comprend par ailleurs : une étape de déclenchement d'apprentissage automatique, au cours de laquelle un signal de déclenchement est envoyé au modèle de réseau neuronal afin de lui commander d'exécuter un apprentissage automatique, sur la base de l'échantillon défini, quand il est déterminé que les conditions de déclenchement de l'apprentissage automatique sont remplies; une étape de déclenchement de calcul, au cours de laquelle des paramètres pour calculer la période de battement de cœur sont collectés et entrés dans le modèle de réseau neuronal, quand il est déterminé que les conditions de déclenchement du calcul de la période de battement de cœur sont remplies, de sorte à obtenir une valeur calculée de la période de battement de cœur; une étape de mise à jour de période de battement de cœur, au cours de laquelle la période de battement de cœur actuelle est mise à jour sur la base de la valeur calculée de la période de battement de cœur, quand il est déterminé que les conditions de déclenchement de la mise à jour de la période de battement de cœur sont remplies, ou, autrement, une étape de mise à jour d'échantillon défini; et une étape de mise à jour d'échantillon défini, au cours de laquelle l'échantillon défini est mis à jour. Ensuite, la procédure retourne à l'étape de déclenchement d'apprentissage automatique.
(ZH)一种检测报文心跳周期的自适应方法,该方法包括:构建步骤,构建神经网络模型,所述神经网络模型的输入层节点为影响心跳周期的心跳周期参数,其输出层节点为心跳周期,所述神经网络模型的样本集包括心跳周期的样本参数和心跳周期样本值的映射关系;自学习触发步骤,判断符合自学习的触发条件时,触发所述神经网络模型根据所述样本集进行自学习;计算触发步骤,判断符合计算心跳周期的触发条件时,采集心跳周期计算参数输入所述神经网络模型,得到心跳周期计算值;心跳周期更新步骤,判断符合心跳周期更新的触发条件时,根据所述心跳周期计算值更新当前心跳周期,否则执行样本集更新步骤;样本集更新步骤,更新所述样本集,返回自学习步骤。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)