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1. (WO2013075310) RECLASSEMENT À L'AIDE D'ÉCHANTILLONS D'IMAGES FIABLES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2013/075310    N° de la demande internationale :    PCT/CN2011/082843
Date de publication : 30.05.2013 Date de dépôt international : 24.11.2011
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
Déposants : MICROSOFT CORPORATION [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 (US) (Tous Sauf US).
WANG, Jingdong [CN/CN]; (CN) (US Seulement).
LI, Shipeng [CN/CN]; (CN) (US Seulement).
MORIOKA, Nobuyuki [JP/CA]; (CN) (US Seulement)
Inventeurs : WANG, Jingdong; (CN).
LI, Shipeng; (CN).
MORIOKA, Nobuyuki; (CN)
Mandataire : SHANGHAI PATENT & TRADEMARK LAW OFFICE, LLC; 435 Guiping Road Shanghai 200233 (CN)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) RERANKING USING CONFIDENT IMAGE SAMPLES
(FR) RECLASSEMENT À L'AIDE D'ÉCHANTILLONS D'IMAGES FIABLES
Abrégé : front page image
(EN)The techniques described herein determine an initial set of ranked images associated with an image-based search query. Based on visual content similarities between images in the initial set of ranked images, the techniques select confident image samples from the initial set of ranked images. The techniques then use the confident image samples to rerank the initial set of ranked images. Accordingly, a search engine uses the confident image samples to promote images that are likely to be relevant to the search query, while demoting images that are not likely to be relevant to the search query. Therefore, the search engine can provide improved relevance-based search results to an image-based search query.
(FR)Les techniques selon l'invention déterminent un ensemble initial d'images classées associées à une requête de recherche basée sur une image. En fonction de similarités de contenu visuel entre des images faisant partie de l'ensemble initial d'images classées, les techniques sélectionnent des échantillons d'images fiables à partir de l'ensemble initial d'images classées. Les techniques utilisent ensuite les échantillons d'images fiables pour reclasser l'ensemble initial d'images classées. En conséquence, un moteur de recherche utilise les échantillons d'images fiables pour promouvoir des images qui ne sont pas susceptibles d'être appropriées à la requête de recherche, tout en rétrogradant des images qui ne sont pas susceptibles d'être appropriées à la requête de recherche. Ainsi, le moteur de recherche peut fournir des résultats de recherche améliorés basés sur une pertinence en réponse à une requête de recherche basée sur une image.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)