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1. (WO2013066688) AMÉLIORATION D'UN APPARIEMENT D'IMAGES À L'AIDE DE VARIÉTÉS DE MOUVEMENT
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2013/066688    N° de la demande internationale :    PCT/US2012/061651
Date de publication : 10.05.2013 Date de dépôt international : 24.10.2012
CIB :
G06T 7/20 (2006.01), H04N 5/91 (2006.01)
Déposants : GOOGLE INC. [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043 (US) (Tous Sauf US).
SUKTHANKAR, Rahul [US/US]; (US) (US only).
YAGNIK, Jay, N. [IN/US]; (US) (US only)
Inventeurs : SUKTHANKAR, Rahul; (US).
YAGNIK, Jay, N.; (US)
Mandataire : KING, Christopher, P.; Fenwick & West LLP Silicon Valley Center 801 California Street Mountain View, CA 94041 (US)
Données relatives à la priorité :
61/554,244 01.11.2011 US
13/346,662 09.01.2012 US
Titre (EN) IMPROVING IMAGE MATCHING USING MOTION MANIFOLDS
(FR) AMÉLIORATION D'UN APPARIEMENT D'IMAGES À L'AIDE DE VARIÉTÉS DE MOUVEMENT
Abrégé : front page image
(EN)A motion manifold system analyzes a set of videos, identifying image patches within those videos corresponding to regions of interest and identifying patch trajectories by tracking the movement of the regions over time in the videos. Based on the patch identification and tracking, the system produces a motion manifold data structure that captures the way in which the same semantic region can have different visual representations over time. The motion manifold can then be applied to determine the semantic similarity between different patches, or between higher-level constructs such as images or video segments, including detecting semantic similarity between patches or other constructs that are visually dissimilar.
(FR)Un système de variétés de mouvement analyse un ensemble de vidéos en identifiant des blocs d'images dans ces vidéos correspondant à des régions présentant un intérêt et en identifiant des trajectoires de blocs en suivant le déplacement des régions au fil du temps dans les vidéos. Sur la base de l'identification et du suivi des blocs, le système produit une structure de données de variété de mouvement qui capture la manière dont la même région sémantique peut avoir différentes représentations visuelles au fil du temps. La variété de mouvement peut alors être appliquée de manière à déterminer la similarité sémantique entre différents blocs ou entre des constructions de niveau supérieur, telles que des images ou des segments vidéo, notamment en détectant une similarité sémantique entre des blocs ou d'autres constructions visuellement dissemblables.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)