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1. (WO2013062738) DÉTECTION D'ANOMALIE DANS DES IMAGES ET DES VIDÉOS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2013/062738    N° de la demande internationale :    PCT/US2012/059158
Date de publication : 02.05.2013 Date de dépôt international : 07.10.2012
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION [US/US]; 1 New Orchard Road Armonk, New York 10504 (US) (Tous Sauf US).
FUJIKI, Yuichi [JP/US]; (US) (US only).
HAAS, Norman [US/US]; (US) (US only).
LI, Ying [CN/US]; (US) (US only).
OTTO, Charles A. [US/US]; (US) (US only).
PALURI, Balamanohar [IN/US]; (US) (US only).
PANKANTI, Sharathchandra [US/US]; (US) (US only)
Inventeurs : FUJIKI, Yuichi; (US).
HAAS, Norman; (US).
LI, Ying; (US).
OTTO, Charles A.; (US).
PALURI, Balamanohar; (US).
PANKANTI, Sharathchandra; (US)
Mandataire : TUCHMAN, Ido; Law Office of Ido Tuchman 82-70 Beverly Road Kew Gardens, New York 11415 (US)
Données relatives à la priorité :
13/280,896 25.10.2011 US
Titre (EN) ANOMALY DETECTION IN IMAGES AND VIDEOS
(FR) DÉTECTION D'ANOMALIE DANS DES IMAGES ET DES VIDÉOS
Abrégé : front page image
(EN)A system, method, and computer program product for detecting anomalies in an image. In an example embodiment the method includes partitioning each image of a set of images into a plurality of image local units. The method further includes clustering all local units in the image set into clusters, and consequently assigning a class label to each local unit based on the clustering results. The local units with identical class labels having at least one substantially related image feature. Further, the method includes assigning a weight to each of the local units based on a variation of the class labels across all images in a set of images. The method further includes performing a clustering over all images in the set by using a distance metric that takes the learned weight of each local unit into account, then determining the images that belong to minorities of the clusters as anomalies.
(FR)L'invention concerne un système, un procédé et un produit programme d'ordinateur qui permettent de détecter des anomalies dans une image. Selon un mode de réalisation donné à titre d'exemple, le procédé consiste à partitionner chaque image d'un ensemble d'images en une pluralité d'unités locales d'image. Le procédé consiste en outre à grouper toutes les unités locales dans l'ensemble d'images en groupes, puis à attribuer une étiquette de classe à chaque unité locale sur la base des résultats de groupement. Les unités locales ayant des étiquettes de classe identiques ont au moins une caractéristique d'image sensiblement associée. En outre, le procédé consiste à attribuer un poids à chacune des unités locales sur la base d'une variation des étiquettes de classe à travers toutes les images dans un ensemble d'images. Le procédé consiste en outre à effectuer un groupement sur toutes les images dans l'ensemble en utilisant une mesure de distance qui prend en compte le poids appris de chaque unité locale, puis à déterminer les images qui appartiennent à des minorités des groupes en tant qu'anomalies.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)