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1. (WO2013059039) PROCÉDÉ POUR DÉTECTION DE BROUTEMENT À ALARME PRÉCOCE ET PROTECTION DE BIENS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2013/059039    N° de la demande internationale :    PCT/US2012/059451
Date de publication : 25.04.2013 Date de dépôt international : 10.10.2012
CIB :
D21F 13/00 (2006.01), D21F 5/18 (2006.01), B31F 1/12 (2006.01), B05C 11/04 (2006.01)
Déposants : NALCO COMPANY [US/US]; 1601 W Diehl Road Naperville, IL 60563-1198 (US).
VON DRASEK, William, A. [US/US]; (US) (US only).
FURMAN, JR., Gary, S. [US/US]; (US) (US only).
ARCHER, Sammy, Lee [US/US]; (US) (US only)
Inventeurs : VON DRASEK, William, A.; (US).
FURMAN, JR., Gary, S.; (US).
ARCHER, Sammy, Lee; (US)
Mandataire : CARLSEN, Benjamin, E.; 1601 W Diehl Road Naperville, IL 60563 (US)
Données relatives à la priorité :
13/277,545 20.10.2011 US
Titre (EN) METHOD FOR EARLY WARNING CHATTER DETECTION AND ASSET PROTECTION MANAGEMENT
(FR) PROCÉDÉ POUR DÉTECTION DE BROUTEMENT À ALARME PRÉCOCE ET PROTECTION DE BIENS
Abrégé : front page image
(EN)The invention embodies the application of different combinations of the monitoring and data processing aspects as a means to develop an early warning chatter alarming system. Configuring an early warning chatter alarming system can be as simple as using nσ alarm settings to develop an alarming strategy from different trend conditions such as overall RMS, selected vibration frequencies, slope analysis, and wavelet analysis. A higher level of alarming is provided by using a time integrated approach to account for both intensity of the alarm variable and duration. Combining these different aspects with a predictive model incorporates process-operating conditions to enhance the alarming sensitivity for earlier detection and reduce false positives. Finally, combining the different alarming aspects with a rule-based decision making approach such as fuzzy logic allows alarming based on qualitative analysis of different data streams. For example, the combination of overall RMS, frequency band, and slope analysis trend data for fuzzification to develop if-then relationships for alarm conditions. Other examples for interpretation using a combination of trend data for alarming include multivariate regression, principle components, and cluster analysis.
(FR)L'invention concerne l'application de différentes combinaisons des aspects de surveillance et de traitement de données comme moyens de développer un système d'alarme de broutement à alarme précoce. La configuration d'un système d'alarme de broutement à alarme précoce peut être aussi simple que le fait de ne pas utiliser de réglage d'alarme pour développer une stratégie d'alarme à partir de différentes conditions de tendance, telles qu'une rugosité de surface moyenne quadratique globale, des fréquences de vibration sélectionnées, une analyse de pente et une analyse d'ondelettes. Un niveau plus élevé d'alarme est produit par l'utilisation d'une approche intégrée dans le temps pour tenir compte tout à la fois de l'intensité de la variable d'alarme et de la durée. La combinaison de ces différents aspects à un modèle prédictif comprend des conditions de fonctionnement de traitement pour améliorer la sensibilité d'alarme pour une détection plus précoce et une réduction des fausses alarmes positives. Finalement, la combinaison des différents aspects d'alarme à une approche de prise de décision basée sur des règles telle qu'une logique floue permet une alarme basée sur une analyse qualitative de différents trains de données, par exemple la combinaison d'une rugosité de surface quadratique moyenne globale, d'une bande de fréquence et de données de tendance d'analyse de pente pour une réalisation de logique floue pour développer des réalisations si-alors pour des conditions d'alarme. D'autres exemples pour l'interprétation utilisant une combinaison de données de tendance pour l'alarme comprennent une régression à variables multiples, des composantes de principe et une analyse de groupement.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)