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1. (WO2013049774) ANALYSE DE SENTIMENTS À PARTIR DU CONTENU DE MÉDIAS SOCIAUX
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2013/049774    N° de la demande internationale :    PCT/US2012/058193
Date de publication : 04.04.2013 Date de dépôt international : 30.09.2012
CIB :
G06F 17/00 (2006.01), G06F 17/20 (2006.01), G06Q 50/30 (2012.01)
Déposants : METAVANA, INC. [US/US]; 575 Market Street Suite 3025, c/o Spencer Trask & Company San Francisco, CA 94105 (US).
MIHN, Duong-van [US/US]; (US)
Inventeurs : MIHN, Duong-van; (US)
Mandataire : SU, Peter; SNR DENTON US LLP P.O. Box 061080 Chicago, IL 60606-1080 (US)
Données relatives à la priorité :
61/541,627 30.09.2011 US
13/632,011 30.09.2012 US
Titre (EN) SENTIMENT ANALYSIS FROM SOCIAL MEDIA CONTENT
(FR) ANALYSE DE SENTIMENTS À PARTIR DU CONTENU DE MÉDIAS SOCIAUX
Abrégé : front page image
(EN)The sentiment engine includes a sentiment module configured to gather opinions or determine sentiment expressed in documents, a crawling module configured to crawl servers to obtain at least a subset of the documents or opinions from social media websites, a keyword module configured to extract keywords from documents, a filtering module configured to filter keywords and documents, and a classification module configured to classify documents, sentences, and/or keywords, a polarity prediction module configured to predict the polarity of a sentiment sentence, and a social media net promoter score (SNPS) configured to calculate a loyalty metric of users from social media websites. The functionality of these modules may be combined with one another or in addition to other modules.
(FR)Le moteur de sentiments selon l'invention comprend un module de sentiments conçu pour recueillir des opinions ou déterminer un sentiment exprimé dans des documents, un module de consultation destiné à consulter des serveurs afin d'obtenir au moins un sous-ensemble des documents ou des opinions provenant de sites Web de médias sociaux, un module de mots-clés servant à extraire des mots-clés des documents, un module de filtrage prévu pour filtrer les mots-clés et les documents, un module de classement permettant de classer les documents, les phrases et/ou les mots-clés, un module de prédiction de polarité servant à prédire la polarité d'une phrase de sentiment, et un module de taux de prescription des médias sociaux (SNPS) conçu pour calculer une mesure de la fidélité des utilisateurs à partir des sites Web de médias sociaux. Les fonctionnalités de ces modules peuvent être combinées les unes avec les autres ou avec celles d'autres modules.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)