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1. WO2012042814 - DISPOSITIF DE CLASSEMENT ET PROCÉDÉ DE CLASSEMENT

Numéro de publication WO/2012/042814
Date de publication 05.04.2012
N° de la demande internationale PCT/JP2011/005376
Date du dépôt international 26.09.2011
CIB
G06F 17/30 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
CPC
G06K 9/00335
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00335Recognising movements or behaviour, e.g. recognition of gestures, dynamic facial expressions; Lip-reading
G06K 9/6297
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6296Graphical models, e.g. Bayesian networks
6297Markov models and related models, e.g. semi-Markov models; Markov random fields; networks embedding Markov models
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 5/025
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
02Knowledge representation
025Extracting rules from data
G06N 7/005
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
7Computer systems based on specific mathematical models
005Probabilistic networks
Déposants
  • パナソニック株式会社 PANASONIC CORPORATION [JP]/[JP] (AllExceptUS)
  • 大濱 郁 OHAMA, Iku (UsOnly)
  • 阿部 敏久 ABE, Toshihisa (UsOnly)
  • 有村 博紀 ARIMURA, Hiroki (UsOnly)
  • 喜田 拓也 KIDA, Takuya (UsOnly)
Inventeurs
  • 大濱 郁 OHAMA, Iku
  • 阿部 敏久 ABE, Toshihisa
  • 有村 博紀 ARIMURA, Hiroki
  • 喜田 拓也 KIDA, Takuya
Mandataires
  • 新居 広守 NII, Hiromori
Données relatives à la priorité
2010-22427501.10.2010JP
2010-26578129.11.2010JP
Langue de publication japonais (JA)
Langue de dépôt japonais (JA)
États désignés
Titre
(EN) CLASSIFICATION DEVICE AND CLASSIFICATION METHOD
(FR) DISPOSITIF DE CLASSEMENT ET PROCÉDÉ DE CLASSEMENT
(JA) 分類装置及び分類方法
Abrégé
(EN)
Provided is a classification device that is capable of classifying time-series data of position information into groups wherein the continuity of times associated with the position information is guaranteed. The classification device (100) is provided with: a data recording unit (110) for recording a plurality of time information and a plurality of position information respectively corresponding to the plurality of time information; a rearrangement unit (120) that rearranges the plurality of position information in chronological order using the plurality of time information; a hidden Markov model recording unit (130) that records a left-to-right hidden Markov model having undefined parameters and having a plurality of states; a Markov model output unit (140) that determines the parameters by inputting the chronologically arranged plurality of position information into the hidden Markov model; and a classification unit (150) that classifies each of the plurality of position information into one of the plurality of states by inputting the chronologically arranged plurality of position information into the hidden Markov model having determined parameters.
(FR)
L'invention a trait à un dispositif de classement qui peut classer dans des groupes des données chronologiques appartenant à des informations de position, la continuité des heures associées aux informations de position étant garantie. Le dispositif de classement (100) est muni : d'une unité d'enregistrement de données (110) permettant d'enregistrer une pluralité d'informations de temps et une pluralité d'informations de position correspondant respectivement à la pluralité d'informations de temps ; d'une unité de réagencement (120) qui réagence la pluralité d'informations de position dans l'ordre chronologique au moyen de la pluralité d'informations de temps ; d'une unité d'enregistrement de modèle de Markov caché (130) qui enregistre un modèle de Markov caché de gauche à droite ayant des paramètres indéfinis et une pluralité d'états ; d'une unité de sortie de modèle de Markov (140) qui définit les paramètres grâce à l'entrée de la pluralité d'informations de position agencées chronologiquement dans ledit modèle de Markov caché ; et d'une unité de classement (150) qui classe chaque information de la pluralité d'informations de position dans un état de la pluralité d'états grâce à l'entrée de la pluralité d'informations de position agencées chronologiquement dans le modèle de Markov caché dont les paramètres sont définis.
(JA)
 位置情報の時系列データを、位置情報に対応付けられた時刻の連続性が保障されたグループに分類することができる分類装置を提供する。本発明に係る分類装置(100)は、複数の時刻情報と、当該複数の時刻情報のそれぞれに対応する複数の位置情報とを記憶するためのデータ記憶部(110)と、複数の時刻情報を用いて複数の位置情報を時刻順に並べ替える並べ替え部(120)と、複数の状態を有し、未定のパラメータを有するLeft-to-Right型の隠れマルコフモデルを記憶している隠れマルコフモデル記憶部(130)と、時刻順に並べられた複数の位置情報を隠れマルコフモデルに入力することで、パラメータを決定するマルコフモデル出力部(140)と、時刻順に並べられた複数の位置情報を、決定したパラメータを有する隠れマルコフモデルに入力することで、複数の位置情報のそれぞれを複数の状態のいずれかに分類する分類部(150)とを備える。
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