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1. WO2012005767 - DÉCODEUR ROBUSTE AU BRUIT POUR MULTIPLEXAGE DE CANAUX DE LECTURE SUR UNE MATRICE DE CAPTEURS D'IMAGERIE

Numéro de publication WO/2012/005767
Date de publication 12.01.2012
N° de la demande internationale PCT/US2011/001193
Date du dépôt international 07.07.2011
CIB
G06T 1/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
1Traitement de données d'image, d'application générale
A61B 6/00 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
6Appareils pour diagnostic par radiations, p.ex. combinés avec un équipement de thérapie par radiations
CPC
A61B 6/037
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
6Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
02Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
03Computerised tomographs
037Emission tomography
A61B 6/5205
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
6Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
5205involving processing of raw data to produce diagnostic data
G06T 11/003
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D [Two Dimensional] image generation
003Reconstruction from projections, e.g. tomography
G06T 11/006
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D [Two Dimensional] image generation
003Reconstruction from projections, e.g. tomography
006Inverse problem, transformation from projection-space into object-space, e.g. transform methods, back-projection, algebraic methods
G06T 2211/436
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2211Image generation
40Computed tomography
436Limited angle
Déposants
  • THE BOARD OF TRUSTEES OF THE LELAND STANFORD JUNIOR UNIVERSITY [US/US]; 1705 El Camino Real Palo Alto, CA 94306-1106, US (AllExceptUS)
  • CHINN, Garry [US/US]; US (UsOnly)
  • OLCOTT, Peter, D. [US/US]; US (UsOnly)
  • LEVIN, Craig, S. [US/US]; US (UsOnly)
Inventeurs
  • CHINN, Garry; US
  • OLCOTT, Peter, D.; US
  • LEVIN, Craig, S.; US
Mandataires
  • LODENKAMPER, Robert; 550 S. California Avenue, Suite 300 Palo Alto, CA 94306, US
Données relatives à la priorité
61/399,16207.07.2010US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) A NOISE ROBUST DECODER FOR MULTIPLEXING READOUT CHANNELS ON AN IMAGING SENSOR ARRAY
(FR) DÉCODEUR ROBUSTE AU BRUIT POUR MULTIPLEXAGE DE CANAUX DE LECTURE SUR UNE MATRICE DE CAPTEURS D'IMAGERIE
Abrégé
(EN)
Compressed sensing (CS) estimation approaches rely on a priori sparsity to significantly reduce the number of samples needed to provide high sampling fidelity, relative to the normal Shannon-Nyquist limit. Accordingly, CS approaches are of considerable interest for detector multiplexing in applications which have inherently sparse signals (e.g., the two correlated photon detection events in PET imaging). However, CS approaches also tend to fare poorly in the presence of noise, which has limited their applicability in practice. In this work, we show that CS estimation can be used to provide an estimate of the support of an image. This estimated support is then used as a constraint for maximum likelihood image reconstruction. This approach has robust noise performance and provides high reconstruction fidelity.
(FR)
Des approches d'estimation d'acquisition compressée (CS) reposent sur une parcimonie a priori pour réduire sensiblement le nombre d'échantillons nécessaires à l'obtention d'une haute fidélité d'échantillonnage, par rapport à la limite de Shannon-Nyquist normale. En conséquence, des approches CS présentent un intérêt considérable pour un multiplexage de détecteurs dans des applications qui ont des signaux épars par nature (par exemple, les événements de détection de deux photons corrélés en imagerie PET). Toutefois, des approches CS ont également tendance à mal fonctionner en présence de bruit, ce qui a limité leur applicabilité en pratique. Dans cette invention, il est démontré qu'une estimation CS peut être utilisée pour fournir une estimation du support d'une image. Ce support estimé est ensuite utilisé comme contrainte pour une reconstruction d'image à maximum de vraisemblance. Cette approche a des performances robustes au bruit et offre une haute fidélité de reconstruction.
Également publié en tant que
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