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Paramétrages

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1. WO2012000137 - PROCÉDÉ PERMETTANT DE MESURER LA QUALITÉ D'UN CONTENU VIDÉO AVEC AU MOINS DEUX VUES DIFFÉRENTES, ET DISPOSITIF CORRESPONDANT

Numéro de publication WO/2012/000137
Date de publication 05.01.2012
N° de la demande internationale PCT/CN2010/000999
Date du dépôt international 02.07.2010
CIB
H04W 4/04 2009.01
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
WRÉSEAUX DE TÉLÉCOMMUNICATIONS SANS FIL
4Services spécialement adaptés aux réseaux de télécommunications sans fil; Leurs installations
02Services utilisant des informations de localisation
04dans un environnement spécialisé, p.ex. des immeubles ou des véhicules
CPC
G06K 9/00208
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00201Recognising three-dimensional objects, e.g. using range or tactile information
00208by matching two-dimensional images to three-dimensional objects
G06K 9/036
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
03Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern
036Evaluation of quality of acquired pattern
G06K 9/66
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
64using simultaneous comparisons or correlations of the image signals with a plurality of references, e.g. resistor matrix
66references adjustable by an adaptive method, e.g. learning
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06T 2207/10021
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10016Video; Image sequence
10021Stereoscopic video; Stereoscopic image sequence
G06T 2207/30168
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30168Image quality inspection
Déposants
  • THOMSON LICENSING [FR/FR]; 1-5, rue Jeanne d'Arc F-92130 Issy-les-Moulineaux, FR (AllExceptUS)
  • GU, Xiao Dong [CN/CN]; CN (UsOnly)
  • LIU, De Bing [CN/CN]; CN (UsOnly)
  • XU, Feng [CN/CN]; CN (UsOnly)
  • CHEN, Zhi Bo [CN/CN]; CN (UsOnly)
Inventeurs
  • GU, Xiao Dong; CN
  • LIU, De Bing; CN
  • XU, Feng; CN
  • CHEN, Zhi Bo; CN
Mandataires
  • KANGXIN PARTNERS, P.C.; Floor 16, Tower A, Indo Building A48 Zhichun Road, Haidian District Beijing 100098, CN
Données relatives à la priorité
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHOD FOR MEASURING QUALITY OF A VIDEO WITH AT LEAST TWO DIFFERENT VIEWS, AND CORRESPONDING DEVICE
(FR) PROCÉDÉ PERMETTANT DE MESURER LA QUALITÉ D'UN CONTENU VIDÉO AVEC AU MOINS DEUX VUES DIFFÉRENTES, ET DISPOSITIF CORRESPONDANT
Abrégé
(EN)
Stereo video is an important video technology to improve human's visual experiences. It is known that the human brain may conceal differences between left view and right view. Spatial video artefacts include blur, noise, blockiness, etc. The ability of the human brain for concealment is quite different for different kinds of spatial degradations. The quality of stereo video is difficult to measure. A method for measuring stereo video quality comprises determining (11) separate measures for each view for blockiness, blur and noise, calculating (12) respective values (v1,v2,v3) that represent quality components, wherein the views are weighted using different individual weighting factors (αl, α2, α3) for each distortion type, and calculating (13) combined quality value.
(FR)
La vidéo stéréoscopique est une technologie vidéo importante qui améliore les expériences visuelles humaines. Il est connu que le cerveau humain peut masquer les différences entre la vue gauche et la vue droite. Les artéfacts vidéo spatiaux incluent le flou, le bruit, l'estompage, etc. La capacité de dissimulation du cerveau humain est très différente en ce qui concerne différents types de dégradations spatiales. La qualité d'un contenu vidéo stéréo est difficile à mesurer. Un procédé permettant de mesurer une qualité vidéo stéréo comprend les étapes suivantes consistant à déterminer (11) des mesures séparées d'estompage, de flou et de bruit pour chaque vue, calculer (12) des valeurs respectives (v1,v2,v3) qui représentent des composants de qualité, dans lequel les vues sont pondérées en utilisant différents facteurs de pondération individuels (αl, α2, α3) pour chaque type de distorsion, et calculer (13) une valeur de qualité combinée.
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