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1. (WO2011160309) PROCÉDÉ POUR LA SEGMENTATION DE TUMEUR CÉRÉBRALE DANS DES IMAGES DE RÉSONANCE MAGNÉTIQUE TRIDIMENSIONNELLE MULTIMODALE BASÉ SUR LA PROPAGATION D'INFORMATIONS STATISTIQUES ROBUSTES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2011/160309    N° de la demande internationale :    PCT/CN2010/074517
Date de publication : 29.12.2011 Date de dépôt international : 25.06.2010
CIB :
A61B 5/055 (2006.01), G06K 9/34 (2006.01)
Déposants : INSTITUTE OF AUTOMATION, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES [CN/CN]; No.95 Zhongguancun East Road, Haidian District Beijing 100190 (CN) (Tous Sauf US).
FAN, Yong [CN/CN]; (CN) (US Seulement).
LI, Hongming [CN/CN]; (CN) (US Seulement)
Inventeurs : FAN, Yong; (CN).
LI, Hongming; (CN)
Mandataire : CHINA SCIENCE PATENT AND TRADEMARK AGENT LTD.; 25/F., Bldg. B, Tsinghua Tongfang Hi-Tech Plaza, No.1, Wangzhuang Rd.,, Haidian District Beijing 100083 (CN)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) METHOD FOR BRAIN TUMOR SEGMENTATION IN MULTIMODAL THREE-DIMENSIONAL MAGNETIC RESONANCE IMAGES BASED ON ROBUST STATISTICAL INFORMATION PROPAGATION
(FR) PROCÉDÉ POUR LA SEGMENTATION DE TUMEUR CÉRÉBRALE DANS DES IMAGES DE RÉSONANCE MAGNÉTIQUE TRIDIMENSIONNELLE MULTIMODALE BASÉ SUR LA PROPAGATION D'INFORMATIONS STATISTIQUES ROBUSTES
(ZH) 基于鲁棒统计信息传播的多模态三维磁共振图像脑肿瘤分割方法
Abrégé : front page image
(EN)A method for automatically segmenting brain tumor in a multimodality three-dimensional magnetic resonance image includes following steps: pre-processing the input multimodality three-dimensional magnetic resonance image; classifying each voxel of the pre-processed image and calculating the probability of each voxel belonging to the brain tumor, and determining initial label information of image segmenting depending on the classification probability; establishing image representation of the pre-processed image; seeking segmenting result of tumor region depending on the initial label information and the image representation. A method for automatic brain tumor segmentation in multimodal three-dimensional magnetic resonance images includes the following steps: pre-processing the input multimodal three-dimensional magnetic resonance images; classifying each voxel of the pre-processed images, calculating the probability of each voxel belonging to the brain tumor, and determining initial label information of image segmentation according to the class probability; establishing image representation of the pre-processed images; and attaining segmentation results of tumor regions according to the initial label information and the image representation.
(FR)La présente invention concerne un procédé pour segmenter automatiquement une tumeur cérébrale dans une image de résonance magnétique tridimensionnelle multimodale qui comprend les étapes suivantes consistant à : prétraiter l'image de résonance magnétique tridimensionnelle multimodale ; classer chaque voxel de l'image prétraitée et calculer la probabilité que chaque voxel appartienne à la tumeur cérébrale, et déterminer des informations de marquage initial de segmentation d'image suivant la probabilité de classification ; établir une représentation d'image de l'image prétraitée ; rechercher un résultat de segmentation de la région de tumeur suivant les informations de marquage initial et la représentation d'image. Un procédé pour la segmentation automatique de tumeur cérébrale dans des images de résonance magnétique tridimensionnelle multimodale comprend les étapes suivantes consistant à : prétraiter les images de résonance magnétique tridimensionnelle multimodale d'entrée ; classer chaque voxel des images prétraitées, calculer la probabilité que chaque voxel appartienne à la tumeur cérébrale, et déterminer des informations de marquage initial de segmentation d'image en fonction de la probabilité de classe ; établir une représentation d'image des images prétraitées ; et obtenir des résultats de segmentation de régions de tumeur en fonction des informations de marquage initial et de la représentation d'image.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)