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1. (WO2011152925) DÉTECTION DE REBUTS DANS UN CLASSEMENT DE RÉSULTATS DE RECHERCHE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2011/152925    N° de la demande internationale :    PCT/US2011/033125
Date de publication : 08.12.2011 Date de dépôt international : 19.04.2011
CIB :
G06F 17/30 (2006.01), G06F 9/44 (2006.01)
Déposants : MICROSOFT CORPORATION [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 (US) (Tous Sauf US)
Inventeurs : TANKOVICH, Vladimir; (US).
MEYERZON, Dmitriy; (US).
POZNANSKI, Victor; (US)
Données relatives à la priorité :
12/791,756 01.06.2010 US
Titre (EN) DETECTION OF JUNK IN SEARCH RESULT RANKING
(FR) DÉTECTION DE REBUTS DANS UN CLASSEMENT DE RÉSULTATS DE RECHERCHE
Abrégé : front page image
(EN)Embodiments are directed to ranking search results using a junk profile. For a given corpus of documents, one or more junk profiles may be created and maintained. The junk profile provides reference metrics to represent known junk documents. For example, a junk profile may comprise a dictionary of document data that is automatically inserted into documents created using a particular system or template. A junk profile may also comprise one or more representations (e.g., histograms) of a distribution of a particular junk variable for known junk documents. The junk profile provides a usable representation of known junk documents, and the present systems and methods employ the junk profile to predict the likelihood that documents in the corpus are junk. In embodiments, junk scores are calculated and used to rank such documents higher or lower in response to a search query.
(FR)Des modes de réalisation se rapportent au classement de résultats de recherche à l'aide d'un profil de rebut. Pour un corps de documents donné, on peut créer et entretenir un ou plusieurs profils de rebut. Le profil de rebut fournit des métriques de référence pour représenter des documents de rebut connus. Par exemple, un profil de rebut peut comprendre un dictionnaire de données de document qui est automatiquement inséré dans des documents créés à l'aide d'un système particulier ou d'un modèle particulier. Un profil de rebut peut également comprendre une ou plusieurs représentations (par exemple, des histogrammes) d'une distribution d'une variable de rebut particulier pour des documents de rebut connus. Le profil de rebut fournit une représentation utilisable de documents de rebut connus, et les présents systèmes et procédés emploient le profil de rebut pour prédire la vraisemblance que des documents dans le corps sont des rebuts. Dans des modes de réalisation, des scores de rebut sont calculés et utilisés pour monter ou descendre dans le classement de tels documents en réponse à une interrogation de recherche.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)