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1. (WO2010080146) MACHINE D'ANALYSE D'IMPACT STATISTIQUE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2010/080146    N° de la demande internationale :    PCT/US2009/030315
Date de publication : 15.07.2010 Date de dépôt international : 07.01.2009
CIB :
G06F 13/10 (2006.01), G06F 13/14 (2006.01), G06F 19/00 (2011.01)
Déposants : CFI GROUP USA, L.L.C. [US/US]; 625 Avis Drive Ann Arbor, MI 48108 (US) (Tous Sauf US).
CHA, Jaesung [US/US]; (US) (US Seulement).
DORIOT, Philip, Debard [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : CHA, Jaesung; (US).
DORIOT, Philip, Debard; (US)
Mandataire : STOBBS, Gregory, A.; Harness, Dickey & Pierce, P.L.C. P.O. Box 828 Bloomfield Hills, MI 48303 (US)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) STATISTICAL IMPACT ANALYSIS MACHINE
(FR) MACHINE D'ANALYSE D'IMPACT STATISTIQUE
Abrégé : front page image
(EN)A computer-implemented initial run module processes manifest variable data using computer-defined model specification parameters stored in a database to provide initial estimates of weights that are associated with latent variables. The initial run module employs a unique value-based weighting partial least squares computer-implemented process. A final run module then operates upon the manifest variable data to determine the importance of the predictor values that are then used to control the industrial, manufacturing or commercial process. The final run module implements a unique patient partial least squares regression model utilizing a boosting learning technique.
(FR)Selon l'invention, un module de passe initiale mis en œuvre par ordinateur traite des données de variables manifestes à l'aide de paramètres de spécification de modèle défini par ordinateur, stockés dans une base de données pour fournir des estimations initiales de poids qui sont associés à des variables latentes. Le module de passe initiale utilise un processus mis en œuvre par ordinateur de moindres carrés partiels à pondération à base de valeur unique. Un module de passe finale opère ensuite sur les données de variables manifestes pour déterminer l'importance des valeurs de prédicteur qui sont ensuite utilisées pour commander le processus industriel, de fabrication ou commercial. Le module de passe finale met en œuvre un modèle de régression par moindres carrés partiels de patient unique utilisant une technique d'apprentissage accéléré.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)