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1. (WO2009142628) RÉSEAU AUTO-ADAPTATIF
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2009/142628    N° de la demande internationale :    PCT/US2008/064276
Date de publication : 26.11.2009 Date de dépôt international : 20.05.2008
CIB :
H04L 12/28 (2006.01), G06F 9/38 (2006.01), H04B 7/24 (2006.01), H04B 7/212 (2006.01)
Déposants : BRAINLIKE, INC. [US/US]; 1081 Camino Del Rio S., Ste 209 San Diego, California 92108 (US) (Tous Sauf US).
JANNARONE, Robert, J. [US/US]; (US) (US Seulement).
TATUM, Tyler, J. [US/US]; (US) (US Seulement).
GIBSON, Jennifer, A. [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : JANNARONE, Robert, J.; (US).
TATUM, Tyler, J.; (US).
GIBSON, Jennifer, A.; (US)
Mandataire : BEUERLE, Stephen, C.; Procopio, Cory, Hargreaves & Savitch LLP 525 B Street, Suite 2200 San Diego, CA 92101 (US)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) AUTO-ADAPTIVE NETWORK
(FR) RÉSEAU AUTO-ADAPTATIF
Abrégé : front page image
(EN)A method of forecasting feature values, including: generating data cells for each time slice of a succession of time slices; defining feature values for each data cell and a number of forecasts for each feature value; establishing a current time slice; and, for each forecast: specifying a future time slice for which the forecast is to be computed having at least one dependent data cell; for each dependent data cell: defining an estimation set of nearest neighbor cells surrounding a data cell corresponding to the dependent data cell; generating learned parameters for the estimation set based on information stored in estimation set; updating each learned parameter; computing a forecasting weight corresponding to the estimation set based on the learned parameters; and, forecasting a feature value in the future time slice as a function of the feature value associated with the estimation set and its corresponding forecasting weight.
(FR)L'invention porte sur un procédé de prévision de valeurs caractéristiques, comprenant : la génération de cellules de données pour chaque tranche de temps d'une succession de tranches de temps; la définition de valeurs caractéristiques pour chaque cellule de données et d'un certain nombre de prévisions pour chaque valeur caractéristique; l'établissement d'une tranche de temps courante; et, pour chaque prévision : la spécification d'une tranche de temps future pour laquelle la prévision doit être calculée ayant au moins une cellule de données dépendante; pour chaque cellule de données dépendante : la définition d'un ensemble d'estimation de cellules plus proches voisines entourant une cellule de données correspondant à la cellule de données dépendante; la génération de paramètres appris pour l'ensemble d'estimation sur la base d'informations stockées dans l'ensemble d'estimation; la mise à jour de chaque paramètre appris; le calcul d'un poids de prévision correspondant à l'ensemble d'estimation sur la base des paramètres appris; et la prévision d'une valeur caractéristique dans la tranche de temps future en fonction de la valeur caractéristique associée à l'ensemble d'estimation et à son poids de prévision correspondant.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)