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1. (WO2009140498) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE DÉTECTION DE MANIPULATIONS DÉLOYALES DE SYSTÈMES DE RÉPUTATION EN LIGNE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2009/140498    N° de la demande internationale :    PCT/US2009/043957
Date de publication : 19.11.2009 Date de dépôt international : 14.05.2009
CIB :
G06Q 10/00 (2006.01)
Déposants : BOARD OF GOVERNORS FOR HIGHER EDUCATION, STATE OF RHODE ISLAND & PROVIDENCE PLANTATIONS [US/US]; 301 Promenade Street Providence, RI 02908 (US) (Tous Sauf US).
SUN, Yan [CN/US]; (US) (US Seulement).
KAY, Steven, M. [US/US]; (US) (US Seulement).
YANG, Yafei [CN/US]; (US) (US Seulement).
YANG, Qing [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : SUN, Yan; (US).
KAY, Steven, M.; (US).
YANG, Yafei; (US).
YANG, Qing; (US)
Mandataire : POWERS, Arlene, J.; (US)
Données relatives à la priorité :
61/053,195 14.05.2008 US
Titre (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR DETECTING UNFAIR MANIPULATIONS OF ON-LINE REPUTATION SYSTEMS
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE DÉTECTION DE MANIPULATIONS DÉLOYALES DE SYSTÈMES DE RÉPUTATION EN LIGNE
Abrégé : front page image
(EN)A method is disclosed for detecting unfair ratings in rating data over a period of time with an on-line rating system. The method includes the steps of: detecting changes in an arrival rate of ratings in the rating data over the period of time and providing arrival rate change data; detecting changes in a model of the rating data over the period of time such that changes in the model are represented as model errors and providing model error data; detecting changes in a histogram of the rating data over the period of time and providing histogram detection data; detecting changes in a mean of the rating data over the period of time and providing mean change detection data; and processing the arrival rate change data, the model error data, the histogram detection data, and the mean change detection data to identify unfair ratings in the rating data.
(FR)L'invention porte sur un procédé de détection d'évaluations déloyales dans des données d'évaluation sur une certaine période de temps en rapport avec un système d'évaluation en ligne. Le procédé consiste à : détecter des variations dans une fréquence d'arrivée d'évaluations dans les données d'évaluation sur la période de temps et à fournir des données de variation de fréquence d'arrivée; détecter des variations dans un modèle des données d'évaluation sur la période de temps de telle manière que des variations dans le modèle sont représentées sous la forme d'erreurs de modèle et à fournir des données d'erreur de modèle; détecter des variations dans un histogramme des données d'évaluation sur la période de temps et fournir des données de détection d'histogramme; détecter des variations dans une moyenne des données d'évaluation sur la période de temps et fournir des données de détection de variation de moyenne; et traiter les données de variation de fréquence d'arrivée, les données d'erreur de modèle, les données de détection d'histogramme et les données de détection de variation de moyenne afin d'identifier des évaluations déloyales dans les données d'évaluation.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)