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1. (WO2009133719) DISPOSITIF D’APPRENTISSAGE ET DISPOSITIF DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE PAR MODÈLE ACOUSTIQUE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2009/133719    N° de la demande internationale :    PCT/JP2009/052193
Date de publication : 05.11.2009 Date de dépôt international : 10.02.2009
CIB :
G10L 15/06 (2006.01), G10L 15/14 (2006.01)
Déposants : NEC Corporation [JP/JP]; 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001 (JP) (Tous Sauf US).
KOSHINAKA, Takafumi [JP/JP]; (JP) (US Seulement)
Inventeurs : KOSHINAKA, Takafumi; (JP)
Mandataire : IEIRI, Takeshi; HIBIKI IP Law Firm HIBIKI IP Law Firm Asahi Bldg. 10th Floor 3-33-8, Tsuruya-cho Kanagawa-ku, Yokohama-shi Kanagawa 221-0835 (JP)
Données relatives à la priorité :
2008-118662 30.04.2008 JP
Titre (EN) ACOUSTIC MODEL LEARNING DEVICE AND SPEECH RECOGNITION DEVICE
(FR) DISPOSITIF D’APPRENTISSAGE ET DISPOSITIF DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE PAR MODÈLE ACOUSTIQUE
(JA) 音響モデル学習装置および音声認識装置
Abrégé : front page image
(EN)A parameter of each of a plurality of models, i.e., a first variation model, a second variation model, and an unspecified acoustic model, is estimated in such a way that an integrated degree of conformity, which is obtained by integrating a degree of conformity of the first variation model to the sample speech data, a degree of conformity of the second variation model to the sample speech data, and a degree of conformity of the unspecified acoustic model to the sample speech data, becomes the maximum. The first variation model indicates a variation, for each type of a first acoustic environment, caused in a speech by the first acoustic environment of the each type. The second variation model indicates a variation, for each type of a second acoustic environment, caused in a speech by the second acoustic environment of the each type. The unspecified acoustic model is not specified as either type of the first or second acoustic environment. As a result, when an acoustic model is built by using sample speech data affected by a plurality of acoustic environments, the influence on a speech which is caused by each of the acoustic environments can be extracted with high precision.
(FR)On estime un paramètre de chacun d’une pluralité de modèles, à savoir un premier modèle de variation, un deuxième modèle de variation et un modèle acoustique non précisé, de telle sorte que le degré intégré de conformité, obtenu en intégrant le degré de conformité du premier modèle de variation aux données vocales types, le degré de conformité du second modèle de variation aux données vocales types et le degré de conformité du modèle acoustique non précisé aux données vocales types, soit maximal. Le premier modèle de variation indique, pour chaque type d’un premier environnement acoustique, une variation engendrée dans une parole par le premier environnement acoustique de chaque type. Le second modèle de variation indique, pour chaque type d’un second environnement acoustique, une variation engendrée dans une parole par le second environnement acoustique de chaque type.  Le modèle acoustique non précisé n’est pas précisé comme étant type du premier ou du second environnement acoustique. Par conséquent, lorsqu’un modèle acoustique est construit au moyen de données vocales types affectées par une pluralité d’environnements acoustiques, l’influence exercée par chacun des environnements acoustiques sur une parole peut être extraite avec un haut degré de précision.
(JA) 第1の音環境の種類毎の、該種類の第1の音環境が音声に生じさせる変動を示す第1の変動モデルのサンプル音声データへの適合度と、第2の音環境の種類毎の、該種類の第2の音環境が音声に生じさせる変動を示す第2の変動モデルのサンプル音声データへの適合度と、第1の音環境の種類と第2の音環境の種類のいずれにも特定しない不特定音響モデルのサンプル音声データへの適合度とを統合した統合適応度が最も高くなるように、それぞれのモデルのパラメータを推定する。したがって、複数の音環境の影響を受けるサンプル音声データを用いて音響モデルを構築する際に、夫々の音環境に起因する音声への影響を精度良く抽出することができる。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)