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1. (WO2009087757) SYSTÈME DE FILTRAGE D'INFORMATIONS, PROCÉDÉ DE FILTRAGE D'INFORMATIONS ET PROGRAMME DE FILTRAGE D'INFORMATIONS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2009/087757    N° de la demande internationale :    PCT/JP2008/050048
Date de publication : 16.07.2009 Date de dépôt international : 08.01.2008
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
Déposants : Mitsubishi Electric Corporation [JP/JP]; 7-3, Marunouchi 2-chome, Chiyoda-ku, Tokyo, 1008310 (JP) (Tous Sauf US).
KATO, Mamoru [JP/JP]; (JP) (US Seulement).
KORI, Mitsunori [JP/JP]; (JP) (US Seulement)
Inventeurs : KATO, Mamoru; (JP).
KORI, Mitsunori; (JP)
Mandataire : MIZOI, Shoji; MIZOI INTERNATIONAL PATENT FIRM, NTA Ofuna Building 3rd Floor, 17-10, Ofuna 2-chome, Kamakura-shi, Kanagawa 2470056 (JP)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) INFORMATION FILTERING SYSTEM, INFORMATION FILTERING METHOD, AND INFORMATION FILTERING PROGRAM
(FR) SYSTÈME DE FILTRAGE D'INFORMATIONS, PROCÉDÉ DE FILTRAGE D'INFORMATIONS ET PROGRAMME DE FILTRAGE D'INFORMATIONS
(JA) 情報フィルタリングシステム、情報フィルタリング方法および情報フィルタリングプログラム
Abrégé : front page image
(EN)A string matching section (110) identifies categories of input documents (801) by means of the string matching of the input documents (801) and a classification keyword indicated by matching condition information (109). Learning data (209) indicates the statistical information of each of the categories. A classification section (220) identifies the categories of the input documents (801) on the basis of the association ratio of the input documents (801) to the statistical information indicated by the learning data (209). A correct answer comparison section (120) compares the categories identified by the string matching section (110) with categories of correct answer information (803). A learning section (210) compares the categories identified by the classification section (220) with the categories of the correct answer information (803). An error rate calculating section (310) calculates the classification error rate of a string matching filter section (100) to a learning filter section (200) on the basis of the result of the comparison of the correct answer comparison section (120) and the result of the comparison of the learning section (210). A result output section (320) outputs a category identified by a filter with a small classification error rate as a classification result (301) of a classification target document (804).
(FR)Selon l'invention, une section de rapprochement de chaînes (110) identifie des catégories de documents d'entrée (801) au moyen du rapprochement de chaînes des documents d'entrée (801) et d'un mot-clé de classement indiqué par des informations de condition de rapprochement (109). Des données d'apprentissage (209) indiquent les informations statistiques de chacune des catégories. Une section de classement (220) identifie les catégories des documents d'entrée (801) sur la base du rapport d'association des documents d'entrée (801) avec les informations statistiques indiquées par les données d'apprentissage (209). Une section de comparaison de réponses correctes (120) compare les catégories identifiées par la section de rapprochement de chaînes (110) à des catégories d'informations de réponse correcte (803). Une section d'apprentissage (210) compare les catégories identifiées par la section de classement (220) aux catégories des informations de réponse correcte (803). Une section de calcul de taux d'erreur (310) calcule le taux d'erreur de classement d'une section de filtre de rapprochement de chaînes (100) sur une section de filtre d'apprentissage (200) en fonction du résultat de la comparaison de la section de comparaison de réponses correctes (120) et du résultat de la comparaison de la section d'apprentissage (210). Une section de sortie de résultats (320) sort une catégorie identifiée par un filtre avec un taux d'erreur de classement faible comme résultat de classement (301) d'un document cible de classement (804).
(JA) 文字列照合部110は入力文書801と照合条件情報109が示す分類キーワードとの文字列照合により入力文書801のカテゴリを特定する。学習データ209は各カテゴリの統計情報を示す。分類部220は入力文書801と学習データ209が示す統計情報との対応比率に基づいて入力文書801のカテゴリを特定する。正解比較部120は文字列照合部110が特定したカテゴリと正解情報803のカテゴリとを比較する。学習部210は分類部220が特定したカテゴリと正解情報803のカテゴリとを比較する。エラー率算出部310は正解比較部120の比較結果と学習部210の比較結果とに基づいて文字列照合型フィルタ部100と学習型フィルタ部200との分類エラー率とを算出する。結果出力部320は分類エラー率の小さいフィルタにより特定されたカテゴリを分類対象文書804の分類結果301として出力する。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)