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1. (WO2009086083) DONNÉES ORGANISÉES DE FAÇON HIÉRARCHIQUE EN UTILISANT UNE ANALYSE DES MOINDRES CARRÉS PARTIELS (ARBRES PLS)
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2009/086083    N° de la demande internationale :    PCT/US2008/087651
Date de publication : 09.07.2009 Date de dépôt international : 19.12.2008
CIB :
G06F 17/18 (2006.01), G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : MKS INSTRUMENTS, INC. [US/US]; 2 Tech Drive, Suite 201 Andover, MA 01810 (US) (Tous Sauf US).
WOLD, Svante, Bjarne [US/US]; (US) (US Seulement).
TRYGG, Johan [SE/SE]; (SE) (US Seulement).
ERIKSSON, Lennart [SE/SE]; (SE) (US Seulement)
Inventeurs : WOLD, Svante, Bjarne; (US).
TRYGG, Johan; (SE).
ERIKSSON, Lennart; (SE)
Mandataire : PINT, John, W.; Proskauer Rose LLP One International Place Boston, MA 02110 (US)
Données relatives à la priorité :
61/015,973 21.12.2007 US
Titre (EN) HIERARCHICALLY ORGANIZING DATA USING A PARTIAL LEAST SQUARES ANALYSIS (PLS-TREES)
(FR) DONNÉES ORGANISÉES DE FAÇON HIÉRARCHIQUE EN UTILISANT UNE ANALYSE DES MOINDRES CARRÉS PARTIELS (ARBRES PLS)
Abrégé : front page image
(EN)A method and system for partitioning (clustering) large amounts of data in a relatively short processing time. The method involves providing a first data matrix and a second data matrix where each of the first and second data matrices includes one or more variables, and a plurality of data points. The method also involves determining a first score from the first data matrix using a partial least squares (PLS) analysis or orthogonal PLS (OPLS) analysis and partitioning the first and second data matrices (e.g., row-wise) into a first group and a second group based on the sorted first score, the variance of the first data matrix, and a variance of the first and second groups relative to the variances of the first and second data matrices.
(FR)La présente invention concerne un procédé et un système destinés à segmenter (regrouper) de grandes quantités de données dans un temps de traitement relativement court. Le procédé comprend les étapes consistant à fournir une première matrice de données et une seconde matrice de données, les première et deuxième matrices de données comprenant une ou plusieurs variables, et une pluralité de points de données. Le procédé comprend également l'étape consistant à déterminer un premier score à partir de la première matrice de données en utilisant une analyse des moindres carrés partiels (PLS) ou une analyse des PLS orthogonaux (OPLS) et à segmenter les première et seconde matrices de données (par ex., dans le sens de la rangée) en un premier groupe et en un second groupe en fonction du premier score trié, de la variance de la première matrice de données et d'une variance des premier et second groupes par rapport aux variances des première et seconde matrices de données.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)