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1. (WO2009080840) PROCÉDÉ D'ESTIMATION DE BRUIT DANS UN SYSTÈME DE COMMUNICATION NUMÉRIQUE À ÉGALISATION DE CANAL
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2009/080840    N° de la demande internationale :    PCT/ES2007/000750
Date de publication : 02.07.2009 Date de dépôt international : 20.12.2007
CIB :
H04L 25/03 (2006.01), H04L 27/01 (2006.01)
Déposants : SIDSA (SEMICONDUCTORES INVESTIGACIÓN Y DISEÑO, S.A.) [ES/ES]; PTM. C/Torres Quevedo 1, E-28760 Trescantos, Madrid (ES) (Tous Sauf US).
INSENSER FARRÉ, José María [ES/ES]; (ES).
PÉREZ DE ARANDA ALONSO, Rubén [ES/ES]; (ES)
Inventeurs : INSENSER FARRÉ, José María; (ES).
PÉREZ DE ARANDA ALONSO, Rubén; (ES)
Mandataire : GONZÁLEZ DE CASTEJÓN LLANO-PONTE, Amparo Paula; Paseo de la Castellana, 35, 2ª Planta, E-28046 MADRID (ES)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) METHOD FOR ESTIMATING NOISE IN A DIGITAL COMMUNICATIONS SYSTEM WITH CHANNEL EQUALIZATION
(ES) MÉTODO PARA IMPLEMENTAR LA ESTIMACIÓN DE RUIDO EN UN SISTEMA DIGITAL DE COMUNICACIONES CON ECUALIZACIÓN DE CANAL
(FR) PROCÉDÉ D'ESTIMATION DE BRUIT DANS UN SYSTÈME DE COMMUNICATION NUMÉRIQUE À ÉGALISATION DE CANAL
Abrégé : front page image
(EN)The invention relates to a method for estimating noise present in the channel in a digital communications system operating with an equalization structure which eliminates the intersymbol interference or distortion introduced by the channel in the information symbols. The method can be implemented with any of the main equalization structures used in digital communications systems, namely: linear equalization, decision feedback equalization (DFE), and equalization with precoding such as generalized Tomlinson-Harashima precoding. According to the invention, assuming that there is zero intersymbol interference (ISI) in the detector, a linear system is developed that is equivalent to all equalization structures. The equivalent linear system consists of an information source (1), a communications channel (2), the additive noise in the channel (7), which is the subject of the estimation, and the blocks common to all equalization structures, i.e. the feed-forward filter (FFF) (3) and the feed-back filter (FBF) (4). In the case of a linear equalization structure, filter 3 is the equalizer and filter 4 is eliminated. The noise in the detector (8) is measured directly from the received and equalized information symbols (6) and the detection of same (5). The estimation is based on the signal-to-noise ratio (SNR) in the channel and the spectral distribution of the noise therein and is obtained using the linear model on the basis of the estimation of the response of the channel (2), the equalization structure used (3 and 4), the precoding loss where applicable and the noise measured directly in the detector (8). In general, the SNR and the spectral distribution of the in-channel noise (7) are different from those of the detector.
(ES)La presente invención se refiere a un método para implementar la estimación de ruido presente en el canal en un sistema digital de comunicaciones que opera con una estructura de ecualización que elimina la distorsión o interferencia intersimbólica introducida por el canal en los símbolos de información. El método presentado es válido para ser implementado con cualquiera de las principales estructuras de ecualización usadas en los sistemas digitales de comunicaciones. Estas estructuras son: • Ecualización lineal. • Ecualización por realimentación de la decisión (DFE - Decisión Feedback Equalizer). • Ecualización con precodifcación, como es la precodificación de Tomlinson- Harashima Generalizada. De acuerdo con esta invención, bajo la hipótesis de interferencia intersimbólica (ISI) nula en el detector, se elabora un sistema lineal equivalente a todas las estructuras de ecualización. El sistema lineal equivalente se compone de una fuente de información (1), un canal (2) de comunicaciones, el ruido aditivo en el canal (7), objeto de la estimación, y los bloques comunes a todos las estructuras de ecualización, esto es, el filtro de alimentación hacia delante o FFF (Feed-Forward Filter) (3) y el filtro de realimentación o FBF (Feed-Back Filter) (4). En el caso de una estructura de ecualización lineal, el filtro (3) es el ecualizador y el filtro (4) se elimina. El ruido en el detector (8) es medido de forma directa partiendo de los símbolos de información recibidos y ecualizados (6) y la detección de los mismos (5). La estimación se compone de la relación de señal a ruido (SNR) en el canal y de la distribución espectral del ruido en el mismo, y se obtiene con el modelo lineal partiendo de la estimación de la respuesta del canal (2), la estructura de ecualización empleada (3) y (4), la pérdida de precodificación, en caso de haberla, y el ruido medido de forma directa en el detector (8). En general, la SNR y la distribución espectral del ruido en canal (7) son diferentes a las del detector.
(FR)L'invention concerne un procédé d'estimation de bruit de canal dans un système de communication numérique comprenant une structure d'égalisation destinée à éliminer la distortion ou l'interférence inter-symboles introduite par le canal dans les symboles d'information. Ledit procédé est adapté pour être mis en oeuvre avec n'importe laquelle des principales structures d'égalisation utilisées dans les systèmes de communication numériques. Lesdites structures sont: • l'égalisation linéaire • l'égalisation par décision rétroactive (DFE - Decision Feedback Equalizer) • l'égalisation par précodage, par exemple le précodage de Tomlinson- Harashima généralisé. Selon l'invention, et dans l'hypothèse d'une interférence inter-symboles (ISI) nulle dans le détecteur, un système linéaire est mis au point, équivalent à toutes les structures d'égalisation. Le système linéaire équivalent est composé d'une source d'information (1), d'un canal de communication (2), du bruit additif dans le canal (7), objet de l'estimation, et des blocs communs à toutes les structures d'égalisation, c'est-à-dire le filtre FFF (Feed-Forward Filter) (3) et le filtre FBF (Feed-Back Filter) (4). Dans le cas d'une structure d'égalisation linéaire, le filtre FFF (3) est l'égalisateur et le filtre FBF (4) est éliminé. Le bruit dans le détecteur (8) est mesuré de manière directe à partir des symboles d'information reçus et égalisés (6) et la détection de ceux-ci (5). L'estimation comprend le rapport signal-bruit (SNR) dans le canal et la distribution spectrale du bruit dans celui-ci, et est obtenue avec le modèle linéaire à partir de l'estimation de la réponse du canal (2), la structure d'égalisation utilisée (3 et 4), la perte de précodage, le cas échéant, et le bruit mesuré de manière directe dans le détecteur (8). En général, le rapport SNR et la distribution spectrale du bruit dans le canal (7) sont différents de ceux du détecteur.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, KE, KG, KM, KN, KP, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : espagnol (ES)
Langue de dépôt : espagnol (ES)