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1. (WO2009035288) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'ESTIMATION DE CARACTÉRISTIQUES À LONG TERME D'UNE BATTERIE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2009/035288    N° de la demande internationale :    PCT/KR2008/005403
Date de publication : 19.03.2009 Date de dépôt international : 12.09.2008
CIB :
H01M 10/48 (2006.01)
Déposants : LG CHEM, LTD. [KR/KR]; 20, Yoido-dong, Youngdungpo-gu, Seoul 150-721 (KR) (Tous Sauf US).
SONG, Hyun-Kon [KR/KR]; (KR) (US Seulement).
CHO, Jeong-Ju [KR/KR]; (KR) (US Seulement).
CHOO, Yeon-Uk [KR/KR]; (KR) (US Seulement).
SON, Mi-Young [KR/KR]; (KR) (US Seulement).
LEE, Ho-Chun [KR/KR]; (KR) (US Seulement)
Inventeurs : SONG, Hyun-Kon; (KR).
CHO, Jeong-Ju; (KR).
CHOO, Yeon-Uk; (KR).
SON, Mi-Young; (KR).
LEE, Ho-Chun; (KR)
Mandataire : PHIL & ONZI INT'L PATENT & LAW FIRM; Jinsuk B/D, 8F., 1536-7, Seocho-dong, Seocho-gu, Seoul 137-872 (KR)
Données relatives à la priorité :
10-2007-0093251 13.09.2007 KR
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD FOR ESTIMATING LONG TERM CHARACTERISTICS OF BATTERY
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'ESTIMATION DE CARACTÉRISTIQUES À LONG TERME D'UNE BATTERIE
Abrégé : front page image
(EN)A system includes a learning data input unit for receiving initial and long term characteristic learning data of a battery to be a learning object; a measurement data input unit for receiving initial characteristic measurement data of a battery to be an object for long term characteristic estimation; an artificial neural network operation unit for converting the learning data into first and second data structures, allowing an artificial neural network to learn the learning data based on each data structure, converting the measurement data into first and second data structures, and individually applying the learned artificial neural network corresponding to each data structure to calculate and output long term characteristic estimation data based on each data structure; and a long term characteristic evaluation unit for calculating an error of the estimation data of each data structure and determining reliability of the estimation data depending on error.
(FR)L'invention concerne un système qui comprend les éléments suivants : une unité de saisie de données d'apprentissage pour recevoir des données d'apprentissage de caractéristiques à long terme et initiales concernant une batterie, destinées à être un objet d'apprentissage; une unité de saisie de données de mesure pour recevoir des données de mesure de caractéristiques initiales d'une batterie, destinées à être un objet d'estimation de caractéristiques à long terme; une unité d'opération de réseaux de neurones artificiels pour convertir les données d'apprentissage en première et deuxième structure de données, pour permettre à un réseau de neurones artificiels d'apprendre les données d'apprentissage sur la base de chacune des structures de données, pour convertir les données de mesure en première et deuxième structure de données, pour appliquer individuellement le réseau de neurones artificiels appris correspondant à chacune des structures de données, afin de calculer et de générer des données d'estimation de caractéristiques à long terme sur la base de chacune des structures de données; une unité d'évaluation de caractéristiques à long terme pour calculer une erreur des données d'estimation de chacune des structures de données et déterminer la fiabilité des données d'estimation en fonction de l'erreur.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)