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1. (WO2008127708) APPAREIL ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE ET DE RAISONNEMENT DESTINÉS À DES SYSTÈMES AYANT DES VARIABLES TEMPORELLES ET NON TEMPORELLES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2008/127708    N° de la demande internationale :    PCT/US2008/004802
Date de publication : 23.10.2008 Date de dépôt international : 11.04.2008
CIB :
G06F 15/18 (2006.01)
Déposants : COGNIKA CORPORATION [US/US]; 632 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139 (US) (Tous Sauf US).
KANT, Shashi [US/US]; (US) (US Seulement).
SRIVASTAV, Ram [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : KANT, Shashi; (US).
SRIVASTAV, Ram; (US)
Mandataire : ELBING, Kristofer; 187 Pelham Island Road, Wayland, MA 01778 (US)
Données relatives à la priorité :
11/787,207 12.04.2007 US
Titre (EN) APPARATUS AND METHOD FOR LEARNING AND REASONING FOR SYSTEMS WITH TEMPORAL AND NON-TEMPORAL VARIABLES
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE ET DE RAISONNEMENT DESTINÉS À DES SYSTÈMES AYANT DES VARIABLES TEMPORELLES ET NON TEMPORELLES
Abrégé : front page image
(EN)In one general aspect, a method of deriving information about behavior of a target system is disclosed. The method includes accessing one or more temporal variables for the target system, providing an identifier node at the top of a hierarchy of a tree-structured belief network, and assigning a different sub-tree in the network to each of the accessed temporal variables. The method also involves accessing evidence data, and deriving information about the behavior of the target system for the evidence data based on the tree-structured belief network.
(FR)Selon un aspect global, un procédé de dérivation d'informations relatives au comportement d'un système cible est décrit. Le procédé comprend l'accès à une ou plusieurs variable(s) temporelle(s) pour le système cible, le fait de prévoir un nœud d'identification au sommet d'une hiérarchie d'un réseau de croyances à structure en arborescence, et l'attribution d'une sous-arborescence différente dans le réseau à chacune des variables temporelles accédées. Le procédé implique également l'accès à des données de preuve, et la dérivation d'informations relatives au comportement du système cible pour les données de preuve sur la base du réseau de croyances à structure en arborescence.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)