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1. (WO2008127443) PROCÉDÉ D'AUTOMATISATION DE L'EXTRACTION DE DONNÉES IMAGE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2008/127443    N° de la demande internationale :    PCT/US2007/085949
Date de publication : 23.10.2008 Date de dépôt international : 29.11.2007
CIB :
G06K 9/20 (2006.01)
Déposants : BANK OF AMERICA CORPORATION [US/US]; 101 S. Tryon Street, Charlotte, NC 28255 (US) (Tous Sauf US).
FLOYD, George Kirvin [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : FLOYD, George Kirvin; (US)
Mandataire : PATEL, Aseet; Banner & Witcoff, Ltd., 10 S. Wacker Drive, Suite 3000, Chicago, IL 60606-7407 (US)
Données relatives à la priorité :
60/911,666 13.04.2007 US
Titre (EN) IMAGE DATA EXTRACTION AUTOMATION PROCESS
(FR) PROCÉDÉ D'AUTOMATISATION DE L'EXTRACTION DE DONNÉES IMAGE
Abrégé : front page image
(EN)Healthcare providers, insurance providers, patients, others involved in the administration of healthcare services, and numerous others may obtain enhanced efficiency and benefit from automated and semi-automated processing of paper and/or optical documents. One aspect of the processing include a cognitive learn process for use in retrieving data from documents using templates. The templates may identify a mapping of textual data on a document with identifier fields, such as account number, patient name, insurance coverage, and others. Another aspect of the processing may include updating the textual data using data management rules. Yet another aspect of the processing may include accessing a remote data repository to enhance the accuracy of textual data retrieved using optical character recognition of image data.
(FR)Un traitement automatisé et semi-automatisé des documents papier et/ou optiques peut profiter aux prestataires de soins de santé, aux prestataires d'assurance, aux patients, à d'autres personnes impliquées dans la gestion des soins de santé, et à bien d'autres individus encore. Un aspect du traitement comprend un processus d'apprentissage cognitif à utiliser pour récupérer des données à partir de documents à l'aide de modèles. Lesdits modèles peuvent identifier une correspondance entre les données textuelles d'un document et des champs d'identification tels qu'un numéro de compte, le nom d'un patient, une couverture d'assurance ou autre. Un autre aspect du traitement peut comprendre la mise à jour des données textuelles grâce à des règles de gestion de données. Encore un autre aspect peut comprendre l'accès à un référentiel de données distant pour améliorer la précision des données textuelles récupérées à l'aide de la reconnaissance optique des caractères des données image.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)