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1. (WO2008121884) PROCÉDÉ POUR CALCULER DES DISTANCES ENTRE DES ARTICLES ET EFFECTUER UN E AGRÉGATION D'ARTICLES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2008/121884    N° de la demande internationale :    PCT/US2008/058762
Date de publication : 09.10.2008 Date de dépôt international : 28.03.2008
CIB :
G06F 17/00 (2006.01)
Déposants : AMAZON TECHNOLOGIES, INC. [US/US]; P.O. Box 8102, Reno, NV 89507 (US) (Tous Sauf US)
Inventeurs : CHAN, James, D.; (US).
CHAKRABARTI, Kushal; (US).
IONKOV, George, M.; (US)
Mandataire : DELANEY, Karoline, A.; Knobbe, Martens, Olson & Bear, LLP, 2040 Main Street, 14th Floor, Irvine, CA 92614 (US)
Données relatives à la priorité :
11/694,757 30.03.2007 US
Titre (EN) PROCESSES FOR CALCULATING ITEM DISTANCES AND PERFORMING ITEM CLUSTERING
(FR) PROCÉDÉ POUR CALCULER DES DISTANCES ENTRE DES ARTICLES ET EFFECTUER UN E AGRÉGATION D'ARTICLES
Abrégé : front page image
(EN)Computer-implemented processes are disclosed for clustering items and improving the utility of item recommendations. One process (Fig. 2) involves applying a clustering algorithm (block 36) to a user's collection of items. Information about the resulting clusters is then used to select items to use as recommendation sources (block 38) Another process involves displaying the clusters of items to the user via a collection management interface (Fig. 3) that enables the user to attach cluster-level metadata, such as by rating or tagging entire clusters of items. The resulting metadata may be used to improve the recommendations generated by a recommendation engine (62). Another process (Fig. 4) involves using a clustering engine (60) to form clusters of items in which a user has indicated a lack of interest, and using these clusters to filter (64) the output of a recommendation engine (62). Yet another process (Fig. 5) involves applying a clustering algorithm to the output of a recommendation engine (62) to arrange the recommended items into cluster-based categories for presentation to the user (Fig. 7). Also disclosed are methods for calculating distances between items based on item locations in a hierarchical browse structure (Fig. 8), and for using the distance calculations to form clusters.
(FR)L'invention concerne des procédés mis en oeuvre par ordinateur permettant de regrouper des articles et d'améliorer l'utilité de recommandations d'articles. Un de ces procédés consiste à appliquer un algorithme d'agrégation (bloc 36) à une collection d'articles d'utilisateurs, et à regrouper ensuite des informations concernant les agrégats obtenus afin de sélectionner des articles à utiliser comme sources de recommandations (bloc 38). Un autre procédé consiste à présenter les agrégats d'articles à l'utilisateur par l'intermédiaire d'une interface de gestion de collections qui permet à l'utilisateur de relier des métadonnées par niveau d'agrégation, par exemple en classant ou en étiquetant des agrégats entiers d'articles. Les métadonnées obtenues peuvent être utilisées pour améliorer les recommandations générées par un moteur de recommandations (62). Un autre procédé consiste à utiliser un moteur d'agrégation (60) pour former des agrégats d'articles dans lesquels un utilisateur a indiqué un manque d'intérêt et utiliser ces agrégats pour filtrer (64) la sortie d'un moteur de recommandations (62). Et un autre procédé consiste à appliquer un algorithme d'agrégation à la sortie d'un moteur de recommandations (62) de façon à disposer les articles recommandés en catégories basées sur des agrégats en vue de les présenter à l'utilisateur. L'invention concerne également des procédés permettant de calculer des distances entre les articles sur la base des emplacements des articles dans une structure de navigation hiérarchique et d'utiliser les calculs de distance pour former des agrégats.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)