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1. (WO2008087968) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE DÉTECTION DE POINTS DE MODIFICATION
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2008/087968    N° de la demande internationale :    PCT/JP2008/050423
Date de publication : 24.07.2008 Date de dépôt international : 16.01.2008
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    17.11.2008    
CIB :
G06F 19/00 (2006.01), G06F 17/18 (2006.01), G06N 3/00 (2006.01), G06N 5/04 (2006.01)
Déposants : NEC CORPORATION [JP/JP]; 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001 (JP) (Tous Sauf US).
HIROSE, Shunsuke [JP/JP]; (JP) (US Seulement).
YAMANISHI, Kenji [JP/JP]; (JP) (US Seulement)
Inventeurs : HIROSE, Shunsuke; (JP).
YAMANISHI, Kenji; (JP)
Mandataire : TAKAHASHI, Isamu; 7th Floor, Minaminihon Bldg. 10-7, Higashi Kanda 1-Chome Chiyoda-ku, Tokyo 1010031 (JP)
Données relatives à la priorité :
2007-008027 17.01.2007 JP
Titre (EN) CHANGE-POINT DETECTING METHOD AND APPARATUS
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE DÉTECTION DE POINTS DE MODIFICATION
(JA) 変化点検出方法および装置
Abrégé : front page image
(EN)[PROBLEMS] To detect a statistical change-point that appears in time-series data with a high accuracy. [MEANS FOR SOLVING PROBLEMS] A first model learning section (102) learns the occurrence probability distribution of time-series data (111) as a first statistical model (for example, a latent Markov model) defined by a finite number of variables including a latent variable. In the subsequent processing, the degree of a temporal change in the probability distribution is computed for each of the probability distribution of the entire first statistical model, its partial probability distribution (the probability distribution of the latent variable and conditional probability distribution contingent on the value of the latent variable), and the probability distribution in which the above plural probability distributions are linearly-combined with a weight. The change-point of the time-series data (111) is detected on the basis of the computed degree of the change.
(FR)L'invention vise à détecter un point de modification statistique qui apparaît avec une grande précision dans des données de séries chronologiques. Une première section d'apprentissage de modèle (102) effectue l'apprentissage d'une répartition de probabilités d'occurrence de données de séries chronologiques (111), en tant que premier modèle statistique (par exemple, un modèle latent de Markov), défini par un nombre fini de variables contenant une variable latente. Lors du traitement ultérieur, le degréde modification chronologique de la répartition des probabilités est calculé pour chaque répartition de probabilités de l'intégralité du premier modèle statistique, ainsi que sa répartition de probabilités partielles (la répartition de probabilités d'une variable latente et la répartition de probabilités conditionnelles subordonnées à la valeur de la variable latente) et la répartition de probabilités selon laquelle la pluralité de répartitions de probabilités sont combinées linéairement à un poids. Le point de modification des données de séries chronologiques (111) est détecté en se basant sur le degré de modification calculé.
(JA)【課題】時系列データに現れる統計的な変化点を精度良く検出する。 【解決手段】第1のモデル学習部102は、時系列データ111の発生確率分布を、隠れ変数を含む有限個の変数で規定される第1の統計モデル(例えば隠れマルコフモデル)として学習する。以降の処理では、第1の統計モデル全体の確率分布だけでなく、その一部の確率分布(隠れ変数の確率分布、隠れ変数の値を条件とする条件付確率分布)、およびこれら複数の確率分布を重みを付けて線形結合した確率分布の各々について、確率分布の時間的な変化度を算出し、この算出した変化度に基づいて時系列データ111の変化点を検出する。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)