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1. (WO2008057451) PROCÉDÉ ET APPAREIL AUTOMATISÉS DE RECONNAISSANCE D'OBJET D'IMAGE ROBUSTE ET/OU CLASSIFICATION UTILISANT DE MULTIPLES VUES TEMPORALES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international

N° de publication : WO/2008/057451 N° de la demande internationale : PCT/US2007/023206
Date de publication : 15.05.2008 Date de dépôt international : 02.11.2007
CIB :
G06E 1/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
E
DISPOSITIFS DE CALCUL OPTIQUE
1
Dispositions pour traiter exclusivement des données numériques
Déposants :
VLNKS CORPORATION [US/US]; 236 Castro Street, Suite 203 Mountain View, CA 94041, US (AllExceptUS)
RATNER, Edward, R. [US/US]; US (UsOnly)
CULLEN, Schuyler, A. [US/US]; US (UsOnly)
Inventeurs :
RATNER, Edward, R.; US
CULLEN, Schuyler, A.; US
Mandataire :
OKAMOTO, James, K. ; Okamoto & Benedicto LLP P.O. Box 641330 San Jose, California, CA 95164-1330, US
Données relatives à la priorité :
60/864,28403.11.2006US
null30.10.2007US
Titre (EN) AUTOMATED METHOD AND APPARATUS FOR ROBUST IMAGE OBJECT RECOGNITION AND/OR CLASSIFICATION USING MULTIPLE TEMPORAL VIEWS
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL AUTOMATISÉS DE RECONNAISSANCE D'OBJET D'IMAGE ROBUSTE ET/OU CLASSIFICATION UTILISANT DE MULTIPLES VUES TEMPORALES
Abrégé :
(EN) An automated method for classifying an object in a sequence of video frames. The object is tracked (122) in multiple frames of the sequence of video frame, and feature descriptors (106) are determined (124) for the object for each of the multiple frames. Multiple classification scores (108) are computed (126) by matching said feature descriptors for the object for each of the multiple frames with feature descriptors for a candidate class in a classification database (127). Said multiple classification scores (108) are aggregated (128) to generate an estimated probability that the object is a member of the candidate class. Other embodiments, aspects and features are also disclosed.
(FR) L'invention concerne un procédé automatisé permettant de classifier un objet en une séquence de trames vidéo. L'objet est suivi (122) dans de multiples trames de la séquence de trames vidéo, et des descripteurs de caractéristiques (106) sont déterminés (124) pour l'objet pour chacune des multiples trames. De multiples notations de classification (108) sont calculées (126) par mise en correspondance desdits descripteurs de caractéristiques pour l'objet pour chacune des multiples trames avec des descripteurs de caractéristiques pour une classe candidate dans une base de données de classification (127). Lesdites multiples notations de classification (108) sont agrégées (128) afin de générer un probabilité estimée que l'objet est un membre de la classe candidate. L'invention concerne également d'autres modes de réalisation, aspects et caractéristiques.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)