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1. (WO2008042809) DÉTECTION MULTIVARIABLE DE CONDITIONS ANORMALES DANS UNE USINE DE TRAITEMENT
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2008/042809    N° de la demande internationale :    PCT/US2007/079988
Date de publication : 10.04.2008 Date de dépôt international : 28.09.2007
CIB :
G05B 23/02 (2006.01)
Déposants : FISHER-ROSEMOUNT SYSTEMS, INC. [US/US]; 12301 Research Blvd., Research Park Plaza. Bldg. III, Austin, TX 78759 (US) (Tous Sauf US).
SAMARDZIJA, Nikola [US/US]; (US) (US Seulement).
HAMAD, Ahmad, Ali [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : SAMARDZIJA, Nikola; (US).
HAMAD, Ahmad, Ali; (US)
Mandataire : PETERS, Aaron, M.; Marshall, Gerstein & Borun Llp, 233 S. Wacker Drive, Suite 6300, Sears Tower, Chicago, IL 60606-6357 (US)
Données relatives à la priorité :
60/827,631 29.09.2006 US
Titre (EN) MULTIVARIATE DETECTION OF ABNORMAL CONDITIONS IN A PROCESS PLANT
(FR) DÉTECTION MULTIVARIABLE DE CONDITIONS ANORMALES DANS UNE USINE DE TRAITEMENT
Abrégé : front page image
(EN)Methods and systems to detect abnormal operations in a process of a process plant include collecting on-line process data. The collected on-line process data is generated from a plurality of dependent and independent process variables of the process, such as a coker heater. A plurality of multivariate statistical models of the operation of the process are generated using corresponding sets of the process data. Each model is a measure of the operation of the process when the process is on-line at different times, and al least one model is a measure of the operation of the process when the process is on-line and operating normally. The models are executed to generate outputs corresponding to loading value metrics of a corresponding dependent process variable, and the loading value metrics are utilized to detect abnormal operations of the process.
(FR)L'invention concerne des procédés et des systèmes pour détecter des fonctionnements anormaux dans le procédé d'une usine de traitement comprenant le collectage de données de traitement en ligne. Les données de traitement en ligne recueillies sont produites à partir d'une pluralité de variables de traitement dépendantes et indépendantes du procédé, telles qu'un cokeur. Plusieurs modèles statistiques multivariables du fonctionnement du procédé sont produits en utilisant des ensembles correspondants des données de traitement. Chaque modèle est une mesure du fonctionnement du procédé lorsque le procédé est en ligne à des moments différents, et au moins un modèle est une mesure du fonctionnement du procédé lorsque le procédé est en ligne et fonctionne normalement. Les modèles sont exécutés pour produire des débits correspondant à des mesures métriques de valeur de charge d'une variable de traitement dépendante correspondante, et les mesures métriques de valeur de charge sont utilisées pour détecter des fonctionnements anormaux du procédé.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)