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1. WO2008004559 - système de groupage, et dispositif d'évaluation de type de défaut

Numéro de publication WO/2008/004559
Date de publication 10.01.2008
N° de la demande internationale PCT/JP2007/063325
Date du dépôt international 03.07.2007
CIB
G06N 3/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
G06F 17/30 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
G06N 5/04 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
5Systèmes de calculateurs utilisant des modèles basés sur la connaissance
04Méthodes ou dispositifs inférents
G06T 7/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
CPC
G06F 16/583
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
50of still image data
58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
583using metadata automatically derived from the content
G06K 9/6268
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
6268relating to the classification paradigm, e.g. parametric or non-parametric approaches
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
Déposants
  • 旭硝子株式会社 ASAHI GLASS COMPANY, LIMITED [JP]/[JP] (AllExceptUS)
  • 楜澤 信 KURUMISAWA, Makoto [JP]/[JP] (UsOnly)
  • 勝呂 昭男 SUGURO, Akio [JP]/[JP] (UsOnly)
  • 大西 孝二 OHNISHI, Koji [JP]/[JP] (UsOnly)
Inventeurs
  • 楜澤 信 KURUMISAWA, Makoto
  • 勝呂 昭男 SUGURO, Akio
  • 大西 孝二 OHNISHI, Koji
Mandataires
  • 泉名 謙治 SENMYO, Kenji
Données relatives à la priorité
2006-18662806.07.2006JP
Langue de publication japonais (JA)
Langue de dépôt japonais (JA)
États désignés
Titre
(EN) CLUSTERING SYSTEM, AND DEFECT KIND JUDGING DEVICE
(FR) système de groupage, et dispositif d'évaluation de type de défaut
(JA) クラスタリングシステムおよび欠陥種類判定装置
Abrégé
(EN)
Provided is a clustering system capable of classifying target data more rapidly and precisely than the examples of the prior art. The clustering system classifies input data into each of clusters formed of the populations of learning data, in terms of featuring quantities owned by the input data. The clustering system comprises a featuring set storage unit stored with featuring quantity sets or a combination of featuring quantities to be used for the classifications, in a manner to correspond to the individual clusters, a featuring quantity extracting unit for extracting a preset featuring quantity from the input data, a distance calculating unit for calculating and outputting the distances between the center of the population of the individual clusters and the input data, individually as set distances for each featuring quantity set corresponding to each cluster, on the basis of the featuring quantities contained in the featuring quantity set, and a rank extracting unit for arraying the individual set distances in the order of the smaller length.
(FR)
L'invention concerne un système de groupage susceptible de classer des données cibles plus rapidement et plus précisément que les exemples de l'art antérieur. Le système de groupage classe des données d'entrée dans des groupes formés à partir des populations de données d'apprentissage, en fonction des quantités de caractéristiques que possèdent les données d'entrée. Le système de groupage comprend une unité de stockage d'ensemble de caractéristiques comprenant des ensembles de quantités de caractéristiques ou une combinaison de quantités de caractéristiques à utiliser pour le classement, de manière à correspondre aux groupes individuels, une unité d'extraction de quantité de caractéristiques pour extraire une quantité prédéfinie de caractéristiques à partir des données d'entrée, une unité de calcul de distance pour calculer et émettre les distances entre le centre de la population des groupes individuels et les données d'entrée, individuellement comme des distances d'ensemble pour chaque ensemble de quantités de caractéristiques correspondant à chaque groupe, sur la base des quantités de caractéristiques contenues dans l'ensemble de quantités de caractéristiques, et une unité d'extraction de rang pour disposer les distances d'ensemble individuelles dans l'ordre de la longueur la plus faible.
(JA)
 従来例に比して高速かつ高精度に分類対象データを分類することができるクラスタリングシステムを提供する。  本発明のクラスタリングシステムは、学習データの母集団により形成されたクラスタ各々へ、入力データを、該入力データが有する特徴量により分類するクラスタリングシステムにおいて、クラスタ各々に対応して、分類に用いる特徴量の組合せである特徴量セットが記憶されている特徴量セット記憶部と、入力データから予め設定されている特徴量を抽出する特徴量抽出部と、各クラスタに対応した特徴量セット毎に、該特徴量セットに含まれる特徴量に基づいて、各クラスタの母集団の中心と前記入力データとの距離を、各々セット距離として計算して出力する距離計算部と、各セット距離を小さい順に配列する順位抽出部とを備える。
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