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1. (WO2008002536) PROCÉDÉ MIS EN OEUVRE PAR ORDINATEUR POUR LA RECONNAISSANCE ET LA CLASSIFICATION D'OBJETS AUTOMATISÉES DANS DES SCÈNES FAISANT APPEL À UNE EXTRACTION D'OBJETS À BASE DE SEGMENTS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2008/002536    N° de la demande internationale :    PCT/US2007/014742
Date de publication : 03.01.2008 Date de dépôt international : 26.06.2007
CIB :
G06K 9/62 (2006.01), G06K 9/46 (2006.01), G06K 9/34 (2006.01)
Déposants : VLNKS CORPORATION [US/US]; 333 N. Rengstorff Ave., Apt 10, Mt. View, California 94043 (US) (Tous Sauf US).
RATNER, Edward R [US/US]; (US) (US Seulement).
CULLEN, Schuyler A [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : RATNER, Edward R; (US).
CULLEN, Schuyler A; (US)
Mandataire : OKAMOTO, James K; Okamoto & Benedicto LLP, P.O. Box 641330, San Jose, California 95164-1330 (US)
Données relatives à la priorité :
60/805,799 26.06.2006 US
11/821,767 25.06.2007 US
Titre (EN) COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR AUTOMATED OBJECT RECOGNITION AND CLASSIFICATION IN SCENES USING SEGMENT-BASED OBJECT EXTRACTION
(FR) PROCÉDÉ MIS EN OEUVRE PAR ORDINATEUR POUR LA RECONNAISSANCE ET LA CLASSIFICATION D'OBJETS AUTOMATISÉES DANS DES SCÈNES FAISANT APPEL À UNE EXTRACTION D'OBJETS À BASE DE SEGMENTS
Abrégé : front page image
(EN)One embodiment relates to a computer-implemented method (100) for automated object recognition and classification in scenes using segment-based object extraction. The method includes automated procedures for receiving (202) video images, creating (204) segmentation maps from said images, grouping (206) segments so as to form extracted objects, extracting (400) features from said extracted objects, and classifying (600) said extracted objects using said features. Other features, aspects and embodiments are also disclosed.
(FR)L'invention concerne, dans une mode de réalisation, un procédé mis en oeuvre par ordinateur (100) pour reconnaître et classer de manière automatique des objets dans des scènes faisant appel à une extraction d'objets à base de segments. Ledit procédé consiste notamment en des procédures automatisées pour recevoir (202) des images vidéo, créer (204) des cartes de segmentation à partir desdites images, grouper (206) des segments de façon à former des objets extraits, extraire (400) des caractéristiques à partir desdits objets extraits, et classer (600) lesdits objets extraits au moyen de ces caractéristiques. L'invention concerne enfin d'autres caractéristiques, aspects et modes de réalisation.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)