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1. (WO2007142982) PRÉDICTION DE RÉSULTATS POUR DONNÉES D'ENTRÉE SUR LA BASE D'UN MODÈLE GENÉRÉ A PARTIR D'AGRÉGATS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2007/142982    N° de la demande internationale :    PCT/US2007/012762
Date de publication : 13.12.2007 Date de dépôt international : 30.05.2007
CIB :
G06F 15/18 (2006.01), G06F 17/00 (2006.01)
Déposants : YAHOO! INC. [US/US]; 701 First Avenue, Sunnyvale, California 94089 (US) (Tous Sauf US).
PENG, Fuchun [CN/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : PENG, Fuchun; (US)
Mandataire : POMERENKE, Ronald, M.; Hickman Palermo Truong & Becker LLP, 2055 Gateway Place, Suite 550, San Jose, CA 95110 (US)
Données relatives à la priorité :
11/445,587 01.06.2006 US
Titre (EN) PREDICTING RESULTS FOR INPUT DATA BASED ON A MODEL GENERATED FROM CLUSTERS
(FR) PRÉDICTION DE RÉSULTATS POUR DONNÉES D'ENTRÉE SUR LA BASE D'UN MODÈLE GENÉRÉ A PARTIR D'AGRÉGATS
Abrégé : front page image
(EN)A method for predicting results for input data based on a model that is generated based on clusters of related characters, clusters of related segments, and training data. The method comprises receiving a data set that includes a plurality of words in a particular language. In the particular language, words are formed by characters. Clusters of related characters are formed from the data set. A model is generated based at least on the clusters of related characters and training data. The model may also be based on the clusters of related segments. The training data includes a plurality of entries, wherein each entry includes a character and a designated result for said character. A set of input data that includes characters that have not been associated with designated results is received. The model is applied to the input data to determine predicted results for characters within the input data.
(FR)Procédé de prédiction de résultats pour des données d'entrée sur la base d'un modèle qui est généré sur la base d'agrégats de caractères correspondants, d'agrégats de segments correspondants et de données de formation. Le procédé comprend la réception d'un ensemble de données qui comprend une pluralité de mots dans un langage particulier. Dans le langage particulier, les mots sont formés par des caractères. Des agrégats de caractères correspondants sont formés à partir de l'ensemble de données. Un modèle est généré en se basant au moins sur les agrégats de caractères correspondants et les données de formation. Le modèle peut également être basé sur les agrégats de segments correspondants. Les données de formation comprennent une pluralité d'entrées, dans lesquelles chaque entrée comprend un caractère et un résultat désigné pour ledit caractère. Un ensemble de données d'entrée qui incluent des caractères qui n'ont pas été associés avec les résultats désignés est reçu. Le modèle est appliqué aux données d'entrée pour déterminer les résultats prédits pour les caractères à l'intérieur des données d'entrée.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)