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1. WO2007142102 - SYSTÈME, PROCÉDÉ ET PROGRAMME D'APPRENTISSAGE DE MODÈLE LINGUISTIQUE

Numéro de publication WO/2007/142102
Date de publication 13.12.2007
N° de la demande internationale PCT/JP2007/061023
Date du dépôt international 30.05.2007
CIB
G10L 15/06 2006.01
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
06Création de gabarits de référence; Entraînement des systèmes de reconnaissance de la parole, p.ex. adaptation aux caractéristiques de la voix du locuteur
G10L 15/02 2006.01
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
02Extraction de caractéristiques pour la reconnaissance de la parole; Sélection d'unités de reconnaissance 
G10L 15/18 2006.01
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
08Classement ou recherche de la parole
18utilisant une modélisation du langage naturel
CPC
G10L 15/183
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
08Speech classification or search
18using natural language modelling
183using context dependencies, e.g. language models
G10L 15/197
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
08Speech classification or search
18using natural language modelling
183using context dependencies, e.g. language models
19Grammatical context, e.g. disambiguation of the recognition hypotheses based on word sequence rules
197Probabilistic grammars, e.g. word n-grams
Déposants
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP/JP]; 〒1088001 東京都港区芝五丁目7番1号 Tokyo 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001, JP (AllExceptUS)
  • 江森 正 EMORI, Tadashi [JP/JP]; JP (UsOnly)
  • 大西 祥史 ONISHI, Yoshifumi [JP/JP]; JP (UsOnly)
Inventeurs
  • 江森 正 EMORI, Tadashi; JP
  • 大西 祥史 ONISHI, Yoshifumi; JP
Mandataires
  • 高橋 勇 TAKAHASHI, Isamu; 〒1010031 東京都千代田区東神田1丁目10番7号 篠田ビル7階 Tokyo 7th Floor, Shinoda Bldg. 10-7, Higashi Kanda 1-chome Chiyoda-ku, Tokyo 1010031, JP
Données relatives à la priorité
2006-15096231.05.2006JP
Langue de publication japonais (JA)
Langue de dépôt japonais (JA)
États désignés
Titre
(EN) LANGUAGE MODEL LEARNING SYSTEM, LANGUAGE MODEL LEARNING METHOD, AND LANGUAGE MODEL LEARNING PROGRAM
(FR) SYSTÈME, PROCÉDÉ ET PROGRAMME D'APPRENTISSAGE DE MODÈLE LINGUISTIQUE
(JA) 言語モデル学習システム、言語モデル学習方法、および言語モデル学習用プログラム
Abrégé
(EN)
A language model learning system for learning a language model on an identifiable basis relating to the word error rate used in speech recognition. The language model learning system (10) comprises recognizing means (101) for recognizing an input speech by using a sound model and a language model and outputting the recognized word sequence as the recognition result, reliability degree computing means (103) for computing the degree of reliability of the word sequence, and language model parameter updating means (104) for updating the parameters of the language model by using the degree of reliability. The language model parameter updating means updates the parameters of the language model to heighten the degree of reliability of the word sequence the computed degree of reliability of which is low when the recognizing means recognizes by using the updated language model and the reliability degree computing means computes the degree of reliability.
(FR)
La présente invention concerne un système d'apprentissage de modèle linguistique destiné à apprendre un modèle linguistique sur une base identifiable portant sur le taux de mots erronés utilisés dans une reconnaissance vocale. Le système d'apprentissage de modèle linguistique (10) comprend : des moyens de reconnaissance (101) qui reconnaissent une entrée vocale grâce à un modèle sonore et un modèle linguistique et qui sortent la séquence de mots reconnue en tant que résultat de la reconnaissance ; des moyens de calcul du degré de fiabilité (103) qui calculent le degré de fiabilité d'une séquence de mots ; et des moyens d'actualisation des paramètres du modèle linguistique (104) qui actualisent les paramètres du modèle linguistique à l'aide du degré de fiabilité. Les moyens d'actualisation des paramètres du modèle linguistique actualisent les paramètres du modèle linguistique afin d'augmenter le degré de fiabilité de la séquence de mots, dont le degré de fiabilité calculé est faible lorsque les moyens de reconnaissance effectuent une reconnaissance à l'aide du modèle linguistique actualisé et les moyens de calcul du degré de fiabilité calculent le degré de fiabilité.
(JA)
not available
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