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1. WO2007105517 - DISPOSITIF D'ANALYSE D'IMAGE

Numéro de publication WO/2007/105517
Date de publication 20.09.2007
N° de la demande internationale PCT/JP2007/054214
Date du dépôt international 05.03.2007
CIB
A61B 1/04 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
1Instruments pour procéder à l'examen médical de l'intérieur des cavités ou des conduits du corps par inspection visuelle ou photographique, p.ex. endoscopes; Dispositions pour l'éclairage dans ces instruments
04combinés avec des dispositifs photographiques ou de télévision
G06T 1/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
1Traitement de données d'image, d'application générale
G06T 7/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
CPC
G06K 9/4609
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
4604Detecting partial patterns, e.g. edges or contours, or configurations, e.g. loops, corners, strokes, intersections
4609by matching or filtering
G06T 2207/10068
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10068Endoscopic image
G06T 2207/30028
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30028Colon; Small intestine
G06T 7/0012
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
0002Inspection of images, e.g. flaw detection
0012Biomedical image inspection
G06T 7/74
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
70Determining position or orientation of objects or cameras
73using feature-based methods
74involving reference images or patches
Déposants
  • オリンパスメディカルシステムズ株式会社 OLYMPUS MEDICAL SYSTEMS CORP. [JP]/[JP] (AllExceptUS)
  • 田中 秀樹 TANAKA, Hideki [JP]/[JP] (UsOnly)
  • 西村 博一 NISHIMURA, Hirokazu (UsOnly)
  • 中村 健次 NAKAMURA, Kenji (UsOnly)
  • 井上 涼子 INOUE, Ryoko (UsOnly)
  • 沢 美穂 SAWA, Miho (UsOnly)
Inventeurs
  • 田中 秀樹 TANAKA, Hideki
  • 西村 博一 NISHIMURA, Hirokazu
  • 中村 健次 NAKAMURA, Kenji
  • 井上 涼子 INOUE, Ryoko
  • 沢 美穂 SAWA, Miho
Mandataires
  • 伊藤 進 ITOH, Susumu
Données relatives à la priorité
2006-06981814.03.2006JP
Langue de publication japonais (JA)
Langue de dépôt japonais (JA)
États désignés
Titre
(EN) IMAGE ANALYZING DEVICE
(FR) DISPOSITIF D'ANALYSE D'IMAGE
(JA) 画像解析装置
Abrégé
(EN)
A CPU performs a gray-scale value slope computation processing of, e. g., an R signal at step S10, performs isotropic variation feature value computation processing from the gray-scale value slope computed at step S11, and performs a polyp candidate detection processing to create a polyp candidate image (26) in a position where a polyp is present by using the isotropic variation feature value computed at step S12. Thus, the detection of the position where a luminal abnormal tissue is present is improved.
(FR)
Selon le mode de réalisation décrit dans cette invention, une unité centrale procède à un traitement informatique de la pente d'une valeur sur l'échelle de gris, par exemple, d'un signal R à l'étape S10, puis elle exécute un traitement informatique d'une valeur de caractéristique de variation isotropique à partir de la pente d'une valeur sur l'échelle de gris calculée à l'étape S11, puis elle procède à la détection d'un polype candidat afin de créer une image (26) du polype candidat dans le cas de la présence d'un polype au moyen de la valeur de la caractéristique de variation isotropique calculée à l'étape S12. Ce mode de réalisation permet d'améliorer la détection de la position dans laquelle se trouve un tissu luminal anormal.
(JA)
CPUは、ステップS10にて例えばR信号について濃淡値勾配算出処理を実行し、ステップS11にて算出した濃淡値勾配より等方性変化特徴量算出処理を実行し、さらにステップS12にて算出した等方性変化特徴量よりポリープの存在する位置にポリープ候補画像26を生成するポリープ候補検出処理を実行する。これにより管腔内異常組織の存在位置の検出を向上させる。
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