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1. (WO2007095247) SELECTION AUTOMATIQUE DE PARAMETRE BASEE SUR LA QUALITE PERCEPTUELLE DESTINEE A LA COMPRESSION DE DONNEES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2007/095247    N° de la demande internationale :    PCT/US2007/003830
Date de publication : 23.08.2007 Date de dépôt international : 12.02.2007
CIB :
G10L 19/00 (2006.01)
Déposants : BRAINMEDIA LLC [US/US]; 3 Park Avenue, 25th Floor, New York, NY 10016 (US)
Inventeurs : GUO, Linfeng; (US).
LI, Yang; (US).
SYDORENKO, Mark; (US).
ZHENG, Hua; (US)
Mandataire : MORIARTY, Gordon, R.; Weingarten, Schurgin, Gagnebin & Lebovici, LLP, Ten Post Office Square, Boston, MA 02109 (US)
Données relatives à la priorité :
11/352,952 13.02.2006 US
Titre (EN) PERCEPTUAL QUALITY BASED AUTOMATIC PARAMETER SELECTION FOR DATA COMPRESSION
(FR) SELECTION AUTOMATIQUE DE PARAMETRE BASEE SUR LA QUALITE PERCEPTUELLE DESTINEE A LA COMPRESSION DE DONNEES
Abrégé : front page image
(EN)The automatic and optimal selection of coding parameter values according to analyses of coding trials is disclosed. The Neural Encoding Model (NEM) provides a method for providing a quantitative measure of the likelihood that a human observer can distinguish an original sensory signal from an approximation thereof, thus providing a metric by which the effect of various coding parameters may be analyzed and optimized. Optimal coding parameters can be defined for an entire data set, such as a digitized audio file, or for discrete portions of the data set. A trial coded data set or portion thereof is analyzed to determining if certain coding parameters have been assigned optimal values. If not, parameter manipulation is performed in an intelligent order and the objective analysis is repeated until predetermined objective perceptual distance criteria are achieved.
(FR)La présente invention concerne la sélection automatique et optimale de valeurs de paramètres de codage en fonction d'analyses d'essais de codage. Le modèle de codage neuronal (NEM) concerne un procédé destiné à fournir une mesure quantitative de la probabilité qu'un observateur humain puisse distinguer un signal sensoriel d'origine à partir d'une approximation de celui-ci, et donc une métrique selon laquelle on peut analyser et optimiser l'effet de différents paramètres de codage. On peut définir les paramètres de codage optimaux pour l'intégralité d'un ensemble de données, tel qu'un fichier audio numérisé, ou pour des parties discrètes dudit ensemble de données. On analyse un ensemble de données codées d'essai ou une partie de celui-ci afin de déterminer si on a affecté des valeurs optimales à certains paramètres de codage. Si ce n'est pas le cas, on réalise une manipulation de paramètres dans un ordre intelligent et on répète l'analyse objective jusqu'à atteindre des critères objectifs prédéterminés de distance perceptuelle.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)