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1. (WO2007092518) SYSTEME ET PROCEDE POUR UN APPRENTISSAGE A OCCURRENCES MULTIPLES POUR UNE DETECTION ASSISTEE PAR ORDINATEUR
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2007/092518    N° de la demande internationale :    PCT/US2007/003296
Date de publication : 16.08.2007 Date de dépôt international : 07.02.2007
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : SIEMENS MEDICAL SOLUTIONS USA, INC. [US/US]; 51 Valley Stream Parkway, Malvern, PA 19355 (US) (Tous Sauf US).
RAO, Bharat, R. [IN/US]; (US) (US Seulement).
DUNDAR, Murat [TR/US]; (US) (US Seulement).
KRISHNAPURAM, Balaji [IN/US]; (US) (US Seulement).
FUNG, Glenn [VE/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : RAO, Bharat, R.; (US).
DUNDAR, Murat; (US).
KRISHNAPURAM, Balaji; (US).
FUNG, Glenn; (US)
Mandataire : MONTGOMERY, Francis, G.; Siemens Corporation- Intellectual Property Dept., 170 Wood Avenue South, Iselin, NJ 08830 (US)
Données relatives à la priorité :
60/765,922 07.02.2006 US
11/671,777 06.02.2007 US
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD FOR MULTIPLE INSTANCE LEARNING FOR COMPUTER AIDED DETECTION
(FR) SYSTEME ET PROCEDE POUR UN APPRENTISSAGE A OCCURRENCES MULTIPLES POUR UNE DETECTION ASSISTEE PAR ORDINATEUR
Abrégé : front page image
(EN)A method of training a classifier for computer aided detection of digitized medical images, includes providing a plurality of bags, each bag containinga plurality of feature samples of a single region-of-interest in a medical image, wherein said features include texture, shape, intensity, and contrast of said region-of-interest, wherein each region-of-interest has been labeled as either malignant (11) or healthy (13), and training a classifier on said plurality of bags of feature samples, subject to the constraint that at least one point (12) in a convex hull (14) of each bag, corresponding to a feature sample, is correctly classified according to the labeled of the associated region-of-interest.
(FR)La présente invention concerne un procédé d'entraînement d'un classificateur pour une détection assistée par ordinateur d'images médicales numérisées, qui comprend la fourniture d'une pluralité de poches, chaque poche contenant une pluralité d'échantillons de caractéristiques d'une seule région d'intérêt dans une image médicale. Lesdites caractéristiques comprennent la texture, la forme, l'intensité et le contraste de ladite région. Chaque région d'intérêt a été marquée comme étant soit maligne (11), soit saine (13). L'invention concerne également l'entraînement d'un classificateur sur ladite pluralité de poches d'échantillons de caractéristiques, à la condition qu'au moins un point (12) dans une enveloppe convexe (14) de chaque poche, correspondant à un échantillon de caractéristique, soit correctement classifié selon la marque de la région d'intérêt associée.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)