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1. (WO2007090892) MESURE DE LA DENSITE DU TISSU MAMMAIRE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2007/090892    N° de la demande internationale :    PCT/EP2007/051284
Date de publication : 16.08.2007 Date de dépôt international : 09.02.2007
CIB :
G06K 9/52 (2006.01), G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : NORDIC BIOSCIENCE A/S [DK/DK]; Herlev Hovedgade 207, DK-2730 Herlev (DK) (Tous Sauf US).
RAUNDAHL, Jakob [DK/DK]; (DK) (US Seulement).
LOOG, Marco [NL/DK]; (DK) (US Seulement).
NIELSEN, Mads [DK/DK]; (DK) (US Seulement)
Inventeurs : RAUNDAHL, Jakob; (DK).
LOOG, Marco; (DK).
NIELSEN, Mads; (DK)
Mandataire : CHANDRANI, Vandita; Beck Greener, Fulwood House, 12 Fulwood Place, London London WC1V 6HR (GB)
Données relatives à la priorité :
0602739.5 10.02.2006 GB
Titre (EN) BREAST TISSUE DENSITY MEASURE
(FR) MESURE DE LA DENSITE DU TISSU MAMMAIRE
Abrégé : front page image
(EN)Mammogram images are processed by computer to derive automatically a value for a parameter useful in detecting differences in breast tissue in subsequent images of the same breast or relative to a control group of such images, said derived parameter being a parameter that changes alongside changes in breast density and is hence useful in assessing cancer risk. The method comprises the steps of processing each image of at least part of a breast by: computing for pixels of the image a quotient value representative of the aspect ratio of tissue structures depicted in the image; using a trained classifier to classify said pixels according to their respective said quotient values and assigning a score to the respective pixels representing their classification with respect to at least two classes; deriving said parameter that changes alongside changes in breast density based on the aggregate pixel membership scores of said classes. The classifier may be trained either by unsupervised learning or by supervised learning.
(FR)Selon la présente invention, des clichés mammaires sont traités par ordinateur afin d'extraire automatiquement une valeur pour un paramètre servant à détecter des différences dans le tissu mammaire sur les clichés suivants du même sein ou associé à un groupe de contrôle de tels clichés. Ledit paramètre obtenu constitue un paramètre qui varie en fonction des modifications de la densité mammaire et est donc utile pour évaluer les risques de cancer. Le procédé comprend les étapes consistant à traiter chaque cliché d'une partie au moins d'un sein par : le calcul pour les pixels du cliché d'une valeur du quotient représentative du rapport de côtés des structures tissulaires représentées sur le cliché ; l'utilisation d'un classificateur formé afin de classer lesdits pixels en fonction de leur valeur de quotient respective et l'attribution d'un résultat aux pixels respectifs représentant leur classification par rapport à deux classes au moins ; l'extraction dudit paramètre qui varie en fonction des modifications de la densité mammaire sur la base des résultats cumulés d'appartenance à un pixel desdites classes. Le classificateur peut être formé par un apprentissage supervisé ou non.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)