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1. (WO2007087729) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CONTRÔLE INTELLIGENT POUR CONSTRUIRE DES MODÈLES PRÉDICTIFS ET DÉTECTER DES ANOMALIES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2007/087729    N° de la demande internationale :    PCT/CA2007/000165
Date de publication : 09.08.2007 Date de dépôt international : 05.02.2007
CIB :
G05B 23/02 (2006.01), G08B 23/00 (2006.01)
Déposants : RECHERCHE 2000 INC. [CA/CA]; 380, St-Antoine Street West, Suite 7500, Montreal, Quebec H2Y 3X7 (CA) (Tous Sauf US).
VEILLETTE, Michel [CA/CA]; (CA) (US Seulement).
BERRIAH, Said [CA/CA]; (CA) (US Seulement).
TREMBLAY, Gilles [CA/CA]; (CA) (US Seulement)
Inventeurs : VEILLETTE, Michel; (CA).
BERRIAH, Said; (CA).
TREMBLAY, Gilles; (CA)
Mandataire : OGILVY RENAULT LLP; Suite 1600, 1981 McGill College Avenue, Montreal, Québec H3A 2Y3 (CA)
Données relatives à la priorité :
60/764,780 03.02.2006 US
Titre (EN) INTELLIGENT MONITORING SYSTEM AND METHOD FOR BUILDING PREDICTIVE MODELS AND DETECTING ANOMALIES
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CONTRÔLE INTELLIGENT POUR CONSTRUIRE DES MODÈLES PRÉDICTIFS ET DÉTECTER DES ANOMALIES
Abrégé : front page image
(EN)There is described a method and system for detecting an anomaly in data originating from a component used in an industrial process. The anomaly detection steps comprise: providing predictive models in which at least one of the predictive models corresponds to at least one operating mode from a plurality of operating modes of the component; obtaining operating data from the component, the operating data being indicative of a given operating mode from the operating modes; selecting at least one of the predictive models based on the given operating mode; generating estimated data using the selected at least one predictive model; comparing the operating data with the estimated data; and generating an alarm trigger when the comparison meets a given anomaly criteria thereby constituting the detection of the anomaly.
(FR)L'invention concerne un procédé et un système de détection d'une anomalie dans des données provenant d'un composant utilisé dans un processus industriel. La détection d'anonmalies consiste à: produire des modèles prédictifs dans lesquels au moins l'un d'eux correspond à au moins un mode de fonctionnement parmi une pluralité de modes de fonctionnement du composant; obtenir des données de fonctionnement du composant, ces données indiquant un mode de fonctionnement donné parmi les modes de fonctionnement; sélectionner au moins un des modèles prédictifs sur la base du mode de fonctionnement donné; générer des données estimées à l'aide d'au moins un modèle prédictif sélectionné; comparer les données de fonctionnement avec les données estimées et générer un déclencheur d'alarme lorsque la comparaison corrspond à un critère d'anomalie donné, ce qui constitue la détection de l'anomalie.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)