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1. (WO2007051106) PROCESSEUR SEMANTIQUE PERMETTANT DE RECONNAITRE DES RELATIONS DE CAUSE A EFFET DANS DES DOCUMENTS EN LANGAGE NATUREL
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2007/051106    N° de la demande internationale :    PCT/US2006/060191
Date de publication : 03.05.2007 Date de dépôt international : 24.10.2006
CIB :
G06F 17/27 (2006.01)
Déposants : TODHUNTER, James [US/US]; (US).
SOVPEL, Igor [BY/BY]; (BY).
PASTANOHAU, Dzianis [BY/BY]; (BY).
VORONTSOV, Alexander [BY/BY]; (BY).
INVENTION MACHINE CORPORATION [US/US]; 800 Boylston Street, 39th Floor, Boston, MA 02139 (US) (Tous Sauf US)
Inventeurs : TODHUNTER, James; (US).
SOVPEL, Igor; (BY).
PASTANOHAU, Dzianis; (BY).
VORONTSOV, Alexander; (BY)
Mandataire : MELLO, David, M.; Mills & Onello, LLP, Eleven Beacon Street, Suite 605, Boston, MA 02108 (US)
Données relatives à la priorité :
11/258,250 24.10.2005 US
Titre (EN) SEMANTIC PROCESSOR FOR RECOGNITION OF CAUSE-EFFECT RELATIONS IN NATURAL LANGUAGE DOCUMENTS
(FR) PROCESSEUR SEMANTIQUE PERMETTANT DE RECONNAITRE DES RELATIONS DE CAUSE A EFFET DANS DES DOCUMENTS EN LANGAGE NATUREL
Abrégé : front page image
(EN)A Semantic Processor for the recognition of Cause-Effect relations in natural language documents which includes a Text Preformatter, a Linguistic Analyzer and a Cause- Effect Knowledge Base Generator. The Semantic Processor provides automatic recognition of cause-effect relation both inside single fact and between the facts in arbitrary text documents, where the facts are also automatically extracted from the text in the form of seven-field semantic units. The recognition of Cause-Effect relations is carried out on the basis of linguistic (including semantic) text analysis and a number of recognizing linguistic models built in the form of patterns.
(FR)L'invention concerne un processeur sémantique permettant de reconnaître des relations de cause à effet dans des documents en langage naturel, et qui comprend: un préformateur de texte, un analyseur linguistique et un générateur de base de connaissances causes-effets. Le processeur sémantique reconnaît automatiquement une relation de cause à effet, aussi bien dans un seul fait qu'entre des faits, dans des documents textuels arbitraires, les faits étant en outre extraits automatiquement du texte sous forme d'unités sémantiques à sept champs. La reconnaissance des relations de cause à effet est mise en oeuvre sur la base d'une analyse de texte linguistique (y compris sémantique) et de modèles linguistiques de reconnaissance construits sous forme de modèles.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)