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1. (WO2007001637) UTILISATION DE TYPES DE DONNEES FORTS POUR EXPRIMER DES GRAMMAIRES DE RECONNAISSANCE VOCALE DANS DES PROGRAMMES LOGICIELS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2007/001637    N° de la demande internationale :    PCT/US2006/017588
Date de publication : 04.01.2007 Date de dépôt international : 08.05.2006
CIB :
G10L 15/18 (2006.01), G10L 21/06 (2006.01)
Déposants : MICROSOFT CORPORATION [US/US]; One Microsoft Way, Redmond, Washington 98052-6399 (US) (Tous Sauf US)
Inventeurs : PEYROUX, Jean-Francois; (US)
Données relatives à la priorité :
11/159,648 23.06.2005 US
Titre (EN) USING STRONG DATA TYPES TO EXPRESS SPEECH RECOGNITION GRAMMARS IN SOFTWARE PROGRAMS
(FR) UTILISATION DE TYPES DE DONNEES FORTS POUR EXPRIMER DES GRAMMAIRES DE RECONNAISSANCE VOCALE DANS DES PROGRAMMES LOGICIELS
Abrégé : front page image
(EN)In one embodiment, a system for interpretation of natural language inputs to natural language enabled applications has a grammar, a source file, and a speech recognizer. The grammar has a set of data types and semantic code defining rules about the set of data types. The source file includes computer readable code adapted to access the grammar by instantiating selected data types of the set of data types. The speech recognizer is adapted to receive natural language input and to map the natural language input to the selected data types.
(FR)Dans une forme de réalisation, un système d'interprétation d'entrées en langage naturel en applications activées en langage naturel comprend une grammaire, un fichier source et une unité de reconnaissance vocale. La grammaire comprend un ensemble de types de données et un code sémantique définissant des règles relatives à l'ensemble de types de données. Le fichier source comprend un code lisible par ordinateur prévu pour accéder à la grammaire par instanciation de types de données sélectionnés de l'ensemble de types de données. L'unité de reconnaissance vocale est prévue pour recevoir une entrée en langage naturel et pour mapper l'entrée en langage naturel sur les types de données sélectionnés.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)