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1. (WO2006121536) AMELIORATIONS DE PERTINENCE PERFORMANTE DANS DES RESULTATS DE DEMANDE DE RECHERCHE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2006/121536    N° de la demande internationale :    PCT/US2006/012553
Date de publication : 16.11.2006 Date de dépôt international : 05.04.2006
CIB :
G06F 17/30 (2006.01), G06F 7/00 (2006.01)
Déposants : MICROSOFT CORPORATION [US/US]; One Microsoft Way, Redmond, Washington 98052-6399 (US) (Tous Sauf US)
Inventeurs : KATARIYA, Sanjeev; (US).
YAO, Qi; (US).
LIU, Jun; (US).
RATNAPARKHI, Adwait; (US).
GREEN, Bradley, R.; (US)
Données relatives à la priorité :
11/123,277 06.05.2005 US
Titre (EN) PERFORMANT RELEVANCE IMPROVEMENTS IN SEARCH QUERY RESULTS
(FR) AMELIORATIONS DE PERTINENCE PERFORMANTE DANS DES RESULTATS DE DEMANDE DE RECHERCHE
Abrégé : front page image
(EN)Property store information and an aggregation of a plurality of ranking mechanisms, including a learning mechanism, are leveraged to provide performant query results with increased user relevancy. The learning mechanism permits query feedback to be accepted to facilitate in optimizing user relevance. This mechanism can also be incorporated with traditional Information Retrieval (IR) components, each supplying independent ranking to a relevance aggregation function that determines relevancy at a high level. This precludes diminishing the value of query feedback that occurs when the data is fed into traditional IR algorithms. By allowing the query feedback to maintain its proper weighting and utilizing scope and bias capabilities of the property store information, relevance increases in a highly performant manner.
(FR)La présente invention concerne des informations de stockage de propriétés et un regroupement d'une pluralité de mécanismes de classement comprenant un mécanisme d'apprentissage, qui sont mis à niveau de façon à fournir des résultats de demande performants avec une pertinence pour l'utilisateur améliorée. Le mécanisme d'apprentissage permet à des retours d'information de demande d'être acceptés afin de faciliter l'utilisation d'une pertinence pour l'utilisateur. Ce mécanisme peut aussi être incorporé avec des composants de localisation d'information (IR) classique, chacun fournissant un classement indépendant à une fonction de regroupement de pertinence qui détermine une pertinence de haut niveau. Ceci empêche la diminution de la valeur des retours d'information de demande qui survient lorsque les données sont alimentées dans des algorithmes IR classiques. En permettant à ces retours de demande de maintenir leur propre pondération et d'utiliser des capacités de portée et de biais de ces informations de stockage de propriété, la pertinence augmente d'une manière hautement performante.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)