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1. WO2006107055 - PROCEDE DE SUIVI D'UN OBJET EN MOUVEMENT DANS UNE SCENE VIDEO ACQUISE AU MOYEN D'UNE CAMERA

Numéro de publication WO/2006/107055
Date de publication 12.10.2006
N° de la demande internationale PCT/JP2006/307157
Date du dépôt international 29.03.2006
CIB
G06T 7/20 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
20Analyse du mouvement
H04N 5/14 2006.01
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
NTRANSMISSION D'IMAGES, p.ex. TÉLÉVISION
5Détails des systèmes de télévision
14Circuits de signal d'image pour le domaine des fréquences vidéo
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G06K 2009/3291
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20Image acquisition
32Aligning or centering of the image pick-up or image-field
3291Pattern tracking
G06K 9/32
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20Image acquisition
32Aligning or centering of the image pick-up or image-field
G06K 9/4652
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
4652related to colour
G06K 9/6212
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6201Matching; Proximity measures
6212Comparing statistics of pixel or of feature values, e.g. histogram matching
G06T 7/20
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
20Analysis of motion
Déposants
  • MITSUBISHI DENKI KABUSHIKI KAISHA [JP]/[JP] (AllExceptUS)
  • PORIKLI, Fatih, M. [TR]/[US] (UsOnly)
  • TUZEL, Oncel [TR]/[US] (UsOnly)
Inventeurs
  • PORIKLI, Fatih, M.
  • TUZEL, Oncel
Mandataires
  • SOGA, Michiharu
Données relatives à la priorité
11/097,40001.04.2005US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHOD FOR TRACKING MOVING OBJECT IN VIDEO ACQUIRED OF SCENE WITH CAMERA
(FR) PROCEDE DE SUIVI D'UN OBJET EN MOUVEMENT DANS UNE SCENE VIDEO ACQUISE AU MOYEN D'UNE CAMERA
Abrégé
(EN)
A method tracks a moving object in a video acquired of a scene with a camera. A background model is maintained for each frame, and moving objects are detected according to changes in the background model. An object model is maintained for the moving object, and kernels are generated for the moving object. A mean-shift process is applied to each kernel in each frame to determine a likelihood of an estimated location of the moving object in each frame, according to the background models, the object model, and the mean shift kernels to track the moving object in the video.
(FR)
L'invention concerne un procédé de suivi d'un objet en mouvement dans une scène vidéo acquise au moyen d'une caméra. Un modèle d'arrière-plan est conservé pour chaque image et des objets en mouvement sont détectés selon des changements du modèle d'arrière-plan. Un modèle d'objet est conservé pour l'objet en mouvement et des noyaux sont générés pour l'objet en mouvement. Une procédure 'mean shift' est mise en oeuvre sur chaque noyau dans chaque image, ce qui permet de déterminer une probabilité d'un emplacement estimé de l'objet en mouvement dans chaque image selon les modèles d'arrière-plan, le modèle d'objet et les noyaux 'mean shift', d'où le suivi de l'objet en mouvement dans la vidéo.
Également publié en tant que
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