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1. (WO2006053341) CALCUL EFFICACE POUR UNE DECOMPOSITION DES VALEURS PROPRES ET UNE DECOMPOSITION DES VALEURS SINGULIERES DE MATRICES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2006/053341    N° de la demande internationale :    PCT/US2005/041784
Date de publication : 18.05.2006 Date de dépôt international : 15.11.2005
CIB :
G06F 17/16 (2006.01), H04L 25/02 (2006.01), H04B 7/04 (2006.01)
Déposants : QUALCOMM INCORPORATED [US/US]; 5775 Morehouse Drive, San Diego, California 92121 (US) (Tous Sauf US).
HOWARD, Steven J. [US/US]; (US) (US Seulement).
KETCHUM, John W. [US/US]; (US) (US Seulement).
WALLACE, Mark S. [US/US]; (US) (US Seulement).
WALTON, Jay Rodney [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : HOWARD, Steven J.; (US).
KETCHUM, John W.; (US).
WALLACE, Mark S.; (US).
WALTON, Jay Rodney; (US)
Mandataire : WADSWORTH, Philip R.; 5775 Morehouse Drive, San Diego, California 92121 (US)
Données relatives à la priorité :
60/628,324 15.11.2004 US
11/096,839 31.03.2005 US
Titre (EN) EIGENVALUE DECOMPOSITION OF MIMO CHANNEL CORRELATION MATRICES USING CORDIC PROCESSORS
(FR) CALCUL EFFICACE POUR UNE DECOMPOSITION DES VALEURS PROPRES ET UNE DECOMPOSITION DES VALEURS SINGULIERES DE MATRICES
Abrégé : front page image
(EN)For eigenvalue decomposition, a first set of at least one variable is derived based on a first matrix being decomposed and using Coordinate Rotational Digital Computer (CORDIC) computation. A second set of at least one variable is derived based on the first matrix and using a look-up table. A second matrix of eigenvectors of the first matrix is then derived based on the first and second variable sets. To derive the first variable set, CORDIC computation is performed on an element of the first matrix to determine the magnitude and phase of this element, and CORDIC computation is performed on the phase to determine the sine and cosine of this element. To derive the second variable set, intermediate quantities are derived based on the first matrix and used to access the look-up table. Jacobi rotations are performed using CORDIC processing.
(FR)Pour une décomposition de valeurs propres, un premier ensemble comprenant au moins une variable est dérivé d'une première matrice qui est décomposée, au moyen d'un calcul CORDIC (Coordinate Rotational Digital Computer). Un deuxième ensemble comprenant au moins une variable est dérivé de la première matrice, au moyen d'une table de recherche. Une deuxième matrice de vecteurs propres de la première matrice est alors dérivée du premier et du deuxième ensemble de variables. Pour dériver le premier ensemble de variables, un calcul CORDIC est appliqué à un élément de la première matrice pour déterminer l'ampleur et la phase de cet élément, et un calcul CORDIC est appliqué à la phase pour déterminer le sinus et le cosinus de cet élément. Pour dériver le deuxième ensemble de variables, des quantités intermédiaires sont dérivées de la première matrice et utilisées pour accéder à la table de recherche.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)